波变换

波变换作为信号处理与分析中的关键技术,广泛应用于图像压缩、噪声去除及模式识别等领域。通过将信号分解为不同频率成分,波变换能够有效提取特征信息,实现高效的数据处理。无论是通信工程还是生物医学研究,掌握波变换对于提升项目质量和效率至关重要。本页面汇集了6873个精选资源,包括教程、案例分析和技术论文等,...

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波变换 热门资料

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·摘 要:随着Internet的普及和多媒体技术的发展,多媒体信息的安全及版权问题引起了越来越多人的关注,数字水印技术应运而生。整数小波变换能实现从整数到整数的变换,减少了由于浮点数的存在带来的误差,在整数小波变换的基础上设计了一种新的水印...

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·摘 要:针对纯方位被动目标跟踪中粒子滤波算法固有的计算复杂性问题,提出了一种基于小波变换的粒子滤波算法(WMPF).对粒子权重进行小波多分辨率分解,通过设定阈值对高通部分的粒子权重进行滤波,再根据重构后的粒子权重去掉重复粒子,生成新的粒子...

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· 摘要:  目的 运用小波阈值变换对心电图进行去噪.方法 应用matlab进行仿真实验,计算信噪比与均方根误差,并对去噪效果进行评估.结果 与结论在软阈值量化规则下,选择无偏似然估计阈值效果最佳,硬阈值条件下则固定阈值...

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·摘要:  文中提出了一种基于分块图像小波变换的数字水印嵌入和提取算法,使每一个水印像素隐藏在相应的图像块的中低频小波系数之中,保证了水印的稳健性和不可觉察性.利用本算法实现的水印具有抗一般信号处理(如图像压缩、剪切、旋转等)的能...

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