波前
共 45 篇文章
波前 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 45 篇文章，持续更新中。
基于离散小波包变换的规整化波前解卷积
·摘 要:直接波前解卷积可以有效地克服大气湍流对天文观测的影响，但解卷积问题具有病态特性，必须进行规整化。基于奇异值分解的规整化方法在处理图像边缘等高频部分不够理想；而WVD方法仅适用某些解卷积问题。在提出一种基于小波包变换的新规整化方法的基础上，将此方法应用于室内模拟点源实验中，并与基于奇异值分解规整化的维纳逆滤波进行了对比,实验结果表明：该规整化方法可以有效地解决解卷积问题的病态特性，应用该规
主观式人眼波前像差仪中图像处理与自动跟踪的研究和实现
·主观式人眼波前像差仪中图像处理与自动跟踪的研究和实现
波前编码—图像处理一种新方法
·波前编码—图像处理一种新方法
基于二次样条小波的P波检测方法
·摘要： 为了能够准确地检测P波,本文应用二次样条小波变换的方法,在特定的分解尺度上,寻找QRS波前搜索窗内的极值对信息,再在极值对之间寻找极值点即为P波的顶点,最后根据P波的顶点位置,在其左右利用局部变换的方法实现对起止点的最终定位.二次样条小波变化的方法,能够很好地避开漂移、高频等噪声的干扰.利用CSE标准数据库定量的衡量P波检测的准确度,平均偏差为-0.7ms,标准偏差为7.7m
夏克2哈特曼传感器任意形状孔径波前的模式重构及Zernike多项式描述
<P>根据高等代数内积和欧氏空间的概念及线性无关向量正交化方法,提出了在任意形状区域上,利用Zernike多项式在给定区域的正交化方法,通过线性变换生成一组新的正交多项式,实现在任意区域哈特曼2夏克波
低成本GPS/SINS组合导航系统的设计及实现方案
本文利用微型惯性测量元件和 GPS-OEM 板，以ARM 处理器为核心，设计了一种低成本、轻小型的嵌入式GPS/SINS 组合导航系统。文中介绍了捷联惯导的原理和初始对准，给出了采用卡尔曼滤波前后系统
用哈特曼法研究自由旋涡气动窗口光束质量
利用37 单元哈特曼波前传感器实验研究不同工作条件下不同时刻自由旋涡气动窗口对输出激光波前的影响。将高速CCD 所采集的畸变激光波前传送给高速波前处理机, 采用模式法对其进行波前重构, 进而计算给出畸
哈特曼传感器对湍流畸变波前的泽尼克模式复原误差
分析了应用哈特曼传感器测量大气湍流畸变波前时, 哈特曼传感器的泽尼克模式复原误<BR>差与子孔径划分形式、泽尼克模式复原阶数等的关系, 给出了科尔莫哥洛夫湍流下计算哈特曼传感器模式复原误差的公式。对比
哈特曼夏克传感器的泽尼克模式波前复原误差
利用哈特曼夏克传感器测量圆孔径内波像差时,通常使用泽尼克模式复原算法。推导了一般情况下哈特曼夏克传感器泽尼克模式波前复原误差的计算公式。用哈特曼夏克传感器测量一个像差板的随机静态像差,通过与ZYGO
超松弛法哈特曼传感器波前重构仿真分析
哈特曼传感器是一种对环境要求低,测量精度高的光束质量测量仪器,但传统方法不能对任意形状的光斑进行波前重构,即光束质量测量。文中采用超松弛法进行计算机仿真,验证了该方法能够适应任意入射形状光斑的波前复原
人眼波像差测量中形心探测的新方法
子孔径光斑的形心探测和计算精度是影响哈特曼传感器波像差探测精度的重要因素,而<BR>探测窗口的选取对探测误差的影响很大。分析了Prieto 等人采用的逐步缩小窗口尺寸的探测方法,并根据哈特曼波前传感器
computatutionalmethofowavepropagation
对地震中波前计算理论进行了深刻剖析，是很好的理论书籍，特别是对大学生-The theory of seismic wavefront calculation carried out in-depth
太阳米粒结构相关哈特曼夏克波前传感模拟研究
基于互相关因子和绝对差分算法以及哈特曼夏克波前传感器的基本原理,根据室内模拟太阳米粒结构研究了低对比度扩展目标情况下应用相关哈特曼夏克波前传感器探测波前误差的可行性。结果表明,相关哈特曼夏克波前传感器
一种Hartmann-Shack波前传感器图像的自适应阈值选取方法
<P>在Hartmann-Shack 波前传感器中，图像阈值的选取对质心探测精度有较大的影响。根据<BR>模式识别理论，提出一种适用于Hartmann-Shack 波前传感器图像阈值选取的新方法— —
超松弛法哈特曼传感器波前重构仿真分析
哈特曼传感器是一种对环境要求低,测量精度高的光束质量测量仪器,但传统方法不<BR>能对任意形状的光斑进行波前重构,即光束质量测量。文中采用超松弛法进行计算机仿真,验证了该方法能够适应任意入射形状光斑的
基于DSPFPGA的图像处理电路板硬件设计.rar
波前处理机是自适应光学系统中实时信号处理和运算的核心，随着自适应光学系统得发展，波前传感器的采样频率越来越高，这就要求波前处理机必须有更强的数据处理能力以保证系统的实时性。在整个波前处理机的工作流程中，对CCD传来的实时图像数据进行实时处理是第一步，也是十分重要的一步。如果不能保证图像处理的实时性，那么后续的处理过程都无从谈起。因此，研制高性能的图像处理平台，对波前处理机性能的提高具有十分重要的意
基于Matlab的数字语音处理
有噪声的语音信号分析与处理设计设计内容：
1） 选择一个语音信号作为分析对象，或录制一段语音信号；
2） 对语音信号进行采样，画出采样后语音信号的时域波形和频谱图；
3） 利用MATLAB中的随机函数产生噪声加入到语音信号中，使语音信号被污染，然后进行频谱分析；
4） 设计FIR和IIR数字滤波器，并对被噪声污染的语音信号进行滤波，画出滤波前后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行比
基于DSPFPGA的图像处理电路板硬件设计
波前处理机是自适应光学系统中实时信号处理和运算的核心，随着自适应光学系统得发展，波前传感器的采样频率越来越高，这就要求波前处理机必须有更强的数据处理能力以保证系统的实时性。在整个波前处理机的工作流程中，对CCD传来的实时图像数据进行实时处理是第一步，也是十分重要的一步。如果不能保证图像处理的实时性，那么后续的处理过程都无从谈起。因此，研制高性能的图像处理平台，对波前处理机性能的提高具有十分重要的意
一个基于LabVIEW的信号发生器的设计
<p>一个基于LabVIEW的信号发生器的设计。 1、利用实验室提供的仪器设备、软件等，学生亲自设计虚拟信号发生器。 2、实现虚拟信号发生器的仿真显示。在虚拟信号发生器的图形显示窗上观察模拟输出信号的波形，要求观察正弦波、方波、三角波。 3、实现虚拟信号发生器的模拟信号输出。①频率的测量。在延时分别为1、100、200、300、400的条件下，输出正弦波、方波、三角波信号，用示波器观察输出波形，与
1、语音信号的采集； 2、语音信号的频谱分析； 3、数字滤波器的设计； 4、对语音信号进行滤波处理； 5、对滤波前后的语音信号频谱进行对比分析；
1、语音信号的采集；
2、语音信号的频谱分析；
3、数字滤波器的设计；
4、对语音信号进行滤波处理；
5、对滤波前后的语音信号频谱进行对比分析；