📚 泛化性检验技术资料

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泛化性检验是确保机器学习模型在未见过的数据上表现良好的关键步骤，广泛应用于信号处理、图像识别及控制系统等领域。通过掌握泛化性检验技术，工程师能够有效提升算法的鲁棒性和适应能力，避免过拟合现象。本页面汇集了3534个精选资源，涵盖理论基础、实践案例与最新研究进展，助力您深入理解并应用泛化性检验于实际项目中，加速技术创新与产品优化。

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基于单应性矩阵的棋盘格角点检测研究

针对三维视觉测量中棋盘格标定板的角点检测，给出了基于单应性矩阵这一计算机视觉重要工具为基础的检测方法。首先通过点选得到待测角点外接四边形的4个角点坐标，接着利用单应性矩阵映射得到所有角点的初始位置，最后综合内插值法、Harris算子、Forstner算子、SVD方法等方法对所有角点进一步精确定位。实...

📅 2013-11-23 👤 zhichenglu

矩阵角点检测

徕卡测量系统应用文集--TCA2003

TCA2003是徕卡测量系统于1998年推出市场的世界上第一台带有目标自动照准功能(Automatic Target Recognition)的全自动全站仪，又被称作“测量机器人”，其代表世界大地测量仪器领先水平的0.5"测角精度和1mm+1×10－6Dm测距精度使其成为世界各国高精度大地测量应用中...

📅 2013-11-03 👤 shizhanincc

2003 TCA 测量系统应用