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从电磁组原理到实际应用,循序渐进讲解飞思卡尔智能车开发过程。结合北京科技大学第九届技术报告,深入解析电磁控制策略与硬件实现,适合对智能车竞赛感兴趣的开发者提升实战能力。
2026-03-01
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飞思卡尔XGATE Training-4(XGATE_SCI_FRAME_EXTRACTION)
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2014-01-23
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结合马尔可夫过程
结合马尔可夫过程,提出一种概率论的声源定位算法,并给出了基于DSP的机器人实现。其中声源定位部分采用三个麦克风呈三角形放置,为减小由于噪声等引起的TDOA估计误差,采用马尔可夫过程计算时延,这样计算的时延会更可靠。该方案中的声源定位也属于一...
2017-04-04
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