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针对灰度图像的特点提出了一种基于连续超混沌系统和离散余弦变换（DCT）的盲检测水印算法。该算法能抵抗打印扫描的攻击。首先分析了打印扫描对图像的影响, 针对打印扫描对图像影响的特点, 选取在图像
研究水平分布数据集的隐私保护关联规则挖掘算法。针对现有算法需要多次扫描数据集的缺点，提出一种只须对数据集进行2次扫描、基于分布式FP-tree的隐私保护挖掘算法。该算法可以有效降低通信量，能在保证准确
本文提出了一种针对于灰度图像的数字水印算法。算法是利用图像小波分解后中高频系数的情况即细节的多少，使用1ogistic 二值混沌序列作为水印信号，加性修改小波分解后中频系数对具有代表性的图像进
本文将低时延的流水型译码器应用到BICM（bit-interleaved coded modulation）算法中,与同样使用8-PSK调制、卷积编码的BICM-ID（bit-interleaved
本文根据小波变换原理和LSB 技术提出了一种提高鲁棒性的灰度图像水印算法，使水印系统抗攻击能力大大增强。水印的提取并不需要原始载体图像的参与，实现了真正意义上的盲水印检测。关键字：数字
分水岭算法是一种广泛使用的分割方法，将其用于细胞图象分割可以克服由于细胞交叠造成的图象分析困难，但缺陷在于它的过分割结果。本文给出一种针对分水岭过分割问题的解决方案，引入灰度差值图的概念，提出一种基于