正确率
共 56 篇文章
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电路答案 经本人检验正确率还是很高的 有需要的筒子下
小波神经网络在手写数字识别中研究与应用
·摘要： 针对手写数字识别的特点,讨论了数字识别预处理的方法,包括二值化、倾斜矫正、细化和归一化.利用小波函数代替传统神经网络中的激活函数,构建了用于数字识别,小波神经网络系统.仿真结果显示,新系统大大提高了网络训练速度,数字识别的正确率也明显提高.
一种基于NARMAX模型的小波神经网络构造和实现
·摘 要:提出了一种基于NARMAX模型的小波神经网络结构确定和权系数估计算法．采用NARMAX模型和双正交小波函数来构造小波神经网络，识别人脸图像，实验结果表明用本文构造的小波神经网络能提高识别正确率和识别速度．[著者文摘]
飞行状态下四种菊头蝠回声定位声波的小波包识别方法
·摘 要:研究了飞行状态下的四种菊头蝠回声定位声波的识别方法。通过小波包分解得到各个频带能量作为识别特征向量，用主成分分析法优化特征空间。提取少数几个主成分，这些主成分彼此不相关，符合特征优化的要求，以主成分向量作为BP神经网络的输入对蝙蝠的种类进行识别。个体识别正确率达到了80％以上，表明基于小波包分解和神经网络识别的方法对蝙蝠回声定位声波进行识别是可行的。[著者文摘]
基于DSP的实时语音检测的设计与实现
· 摘要： 提出了一种基于DSP的实时语音检测的方法,通过设置中断服务程序实现DSP与DMA的并行处理,采用双缓冲加一缓冲的方法保持语音连续性,利用短时能量状态转换图的方法对语音进行检测及存储,最后利用自制控制板实现程序控制和状态显示.实验结果表明,检测的语音数据和标注的语音数据相比较平均正确率可达94.98﹪,有效地实现了语音的实时处理.
核典型相关分析的融合人脸识别算法
·摘 要:为了更有效地映射图像数据样本到可分类特征空间,提高分类正确率,提出了一种新的基于核函数的典型相关分析的融合人脸识别算法。该方法首先把图像矩阵通过核函数影射到核空间,然后从核空间的行和列两个方向进行特征抽取,同时避免分解映射后的数据矩阵,简化了数据运算,获得了更具鉴别力的分类特征。在Ohio州立大学的OTCBVS可见/红外人脸数据库中进行了分类识别实验,实验结果表明：该方法可以获得90%以
采用最小距离法对图片进行分类研究
·摘 要:实验平台基于MATLAB，对一系列二值图像采用统计的方法，标记每幅图像的特征，以矢量形式记录，再计算每一类中所记录矢量位置的均值，然后采用最小距离法对目标进行合理分类，并对分类的准确性进行统计，判断其分类的正确率。[著者文摘]
一种基于小波变换的图像盲水印算法
·摘要： 提出一种基于小波变换的图像盲水印算法.在对原始图像进行二级小波变换后的低频子带上通过一定的策略选择感知重要系数作为水印的嵌入区域,并将水印重复嵌入到低频子带中以提高水印检测的正确率.通过对嵌入水印的图像进行加噪、压缩以及裁剪等实验,均能正确检测出水印,且水印透明性好,表明该算法具有较高的鲁棒性.
打字系统
用纯C语言的方法设计一个打字系统，仅供初学者学习而用，可以进行包括练习打字，提供正确率显示等等。
基于视频识别驾驶疲劳的信息融合系统
·摘要： 本文提出并实现了基于实时视频检测驾驶员疲劳度的信息融合系统.使用红外摄像仪和高速DSP相结合,实时监控驾驶员的疲劳症状,提炼出特征信息,经FPGA系统加以信息融合技术处理后得到疲劳度,自动判断驾驶员是否进入疲劳状态,根据疲劳度的不同发出警告信号.经实际测试表明,使用信息融合技术有效地提高了系统判断驾驶疲劳状态的精确度和系统的鲁棒性,具有93﹪以上的正确率. &nbs
一种软件可靠性的随机测试模型研究
本文提出一种基于随机测试模型的软件可靠性测试方法、评判准则和测试策略，并利用蒙特卡罗方法进行了分析。通过实例证明了该模型在软件测试中的实用性和有效性，使用该模型可以提高软件测试的准确性和正确率、缩短软
基于BIBD(4,2,1)的RFID防碰撞算法
标签防碰撞技术是射频识别系统的关键技术之一，它决定着标签的读取速率和正确率。以二进制搜索算法和平衡不完全区组设计BIBD(4,2,1)为基础，提出一种新型确定性RFID 标签防碰撞算法。将标签分节，每
支持向量机在入侵检测系统中的应用
为了提高信息系统的安全性，本文将基于统计学习理论的支持向量机方法应用到入侵<BR>检测系统中，保证了在先验知识不足的情况下,支持向量机分类器仍有较好的分类正确率，达到了能够对系统异常情况准确预测的目的
基于特征码的网页去重
<P> 网页去重处理是提高检索质量的有效途径，本文给出了一个基于特征码的网页去重算法，介绍了算法的具体实现步骤，采用二叉排序树实现。算法有较高的判断正确率，在信息检
多频耳声导抗测试系统的研究
耳声导抗测量技术是近年来发展起来的一种中耳功能检测的客观方法。其在临床耳科和听力学科诊断方面的重要地位已得到临床医生的公认，已成为提高耳疾诊断正确率的一种先进手段
一种适于工程应用的近似MSJ PDA算法
为提高复杂数据融合系统中的航迹关联正确率,在ZHOU B 的DC 和AC 算法基础上提出了一种新的近似多传感器多目标联合概率数据关联算法。它以一个目标为中心的近似聚为构造关联事件的起点,并在计算中将D
基于DSPs和FPGA的通信信号调制识别方法研究
基于小波变换和神经网络理论,对非稳定、大信噪比(SNR)变化的通信信号进行有效的特征提取和分类,实现了通信信号调制方式的分类识别.首先,采用基于多分辨分析框架的Mallat快速算法提取离散细节作为特征采,实验得出db3小波非常适合作为特征提取小波,用小波变换大大压缩了通信信号特征矢量,提取的信号特征矢量64点;然后依据神经网络理论,分别采用BP网络作为分类器对通信信号调制识别分类.从计算机模拟实验
基于ARM的便携式远程动态心电记录仪的研究
心脏疾病一直是威胁人类生命健康的主要疾病之一。研究无创的心电信号检测设备来检测与评价心脏功能的状况，并研究心脏疾病的成因是生物医学电子学的重要研究课题之一。动态心电记录仪(Holter)是用于记录24小时长时间心电图的一种设备。研制高性能的动态心电记录、监护系统对于心血管疾病的诊断和治疗具有十分重要的意义。 Holter技术发展至今已有几十年历史，但目前的Holter仍存在许多不足之处：(1)许多
噪声环境下的语音识别性能研究
在变强噪音的情况下，语音识别的正确率会迅速下降；当噪声较强并且强度不断发生变化的时候，端点检测是一个难题；提出了两种方法保证噪声较强而且强度不断发生改变情况下的语音识别率：基于LPC距离的端点检测算法
基于单片机的粮仓温湿度远程监控系统的设计
<p>“民以食为天”,粮仓作为储存粮食的主要场所,因此其温湿度必须得到严格保证,基于此,本文介绍了一种以MSP430单片机为核心的粮仓温湿度远程监测系统,从而有效解决了监测系统布局困难以及投资成本昂贵等问题。该系统搭建GSM无线网络,其终端节点承担了粮仓温湿度数据采集的任务,将有效监测数据通过网络传输给协调器,最后协调器再将数据传送给PC机或手机终端,完成温湿度监测。经过验证表明,系统检测温湿度误