欧式
共 24 篇文章
欧式 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 24 篇文章，持续更新中。
KXD系列文本使用手册
KXD北京科兴达电子科技
KXD系列可编程文本显示器操作手册
北京科兴达电子科技有限公司
KXD系列文本用户手册
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目 录
第一章产品概述
1-1 功能 --------------------------------------------------------------------------------------------- 1
1-2 一般规格 -------
基于加权小波分解和PCA的人脸识别
·摘 要:小波分解可以大幅度降低人脸图像的维数,图像的基本信息不丢失,可以很好地表征人脸特征.用低频分量和加权高频分量分别结合PCA进行特征提取,分别计算待测试人脸与低频、高频训练人脸的欧式距离,加权计算出新的距离系数,然后利用k-近邻法分类.实验表明此方法的识别率高、训练的时间短.[著者文摘]
基于子空间投影的残缺人脸图像识别新算法
提出了改进的基于子空间投影的残缺人脸图像识别新算法，利用非负稀疏矩阵将原始人脸图像分解，从高维空间降到低维子空间，再利用Fisher线性判别式方法进一步降低子空间维数；然后利用欧式距离测量法，识别待测
MODIFIED SINE WAVE INVERTERS Specsification
<P>MODIFIED SINE WAVE INVERTERS:</P>
<P>• 具备输入极性反接、机内过热、输入过欠压、输出过压等保护功能。<BR>• 国标、美式、欧式、
欧式连接器 DIN41612 技术手册
<p>DIN41612欧式连接器</p>
数据挖掘-聚类-K-means算法Java实现
<span style="box-sizing:inherit;color:#3D464D;font-family:"font-size:16px;white-space:normal;background-color:#FFFFFF;">K-Means算法是最古老也是应用最广泛的聚类算法，它使用质心定义原型，质心是一组点的均值，通常该算法用于n维连续空间中的对象。</span><spa
欧式算法的递归实现
欧式算法的递归实现，有两种不同的实现方法，及伪代码和C语言实现方法
期权定价模型的说明
期权定价模型的说明，欧式期权定价实例讲解与评价
不使用欧式距离
不使用欧式距离，而是采用相关性对数列进行聚类
矩阵运算模块：寻找二维数组中的最大值；寻找二维数组中的最小值；寻找一维数组中的最小值；求取两个向量之间的欧式距离
矩阵运算模块：寻找二维数组中的最大值；寻找二维数组中的最小值；寻找一维数组中的最小值；求取两个向量之间的欧式距离
Parzen窗函数概率密度估计演示程序 完全按照《现代模式识别》孙即祥著作 2.4.4《动态聚类法》算法3实现 使用欧式距离作为测度标准。
Parzen窗函数概率密度估计演示程序
完全按照《现代模式识别》孙即祥著作 2.4.4《动态聚类法》算法3实现
使用欧式距离作为测度标准。
蒙特卡洛模拟来计算欧式期权的定价
蒙特卡洛模拟来计算欧式期权的定价，更忌精确但是耗时很大。
基本基础的欧式期权价格计算程序
基本基础的欧式期权价格计算程序，使用最基本的布莱克斯科尔斯公式
求向量的欧式距离
求向量的欧式距离
实现文件传书是很有用的一个传书软件是大势的比口欧式
实现文件传书是很有用的一个传书软件是大势的比口欧式
己方的 附近第三首都进发送到房间欧式地方欧式剪发杜门
己方的 附近第三首都进发送到房间欧式地方欧式剪发杜门
根据BS公式
根据BS公式，通过Mente Carlo模拟对欧式期权进行定价的源码。即使不是做期权定价的，该源码也是一个非常好的理解如何做Mente Carlo模拟的实例。
二叉树方法计算欧式期权价格
二叉树方法计算欧式期权价格，篮子期权，由2项资产
贝叶斯分类器是一种最优分类器
贝叶斯分类器是一种最优分类器，它假设基于可获得的信息可以建立类别的概率密度函数，然后基于最小错误率分类准则进行分类。一般假设概率密度函数是正态分布，因为正态分布数学基础较好。问题就转化为正态分布参数的估计问题。幸运的是，参数估计问题已经被很好的解决了。
基于正态分布的协方差的不同，正态概率分布型的贝叶斯分类器可分为：欧式距离分类器、马氏距离分类器、线性判别分析、对角线性判别分析、二次判别分析和
华北电力大学科技学院招聘人员简介；欧式的附件；萨拉丁会计法 ；老师的看见发
华北电力大学科技学院招聘人员简介；欧式的附件；萨拉丁会计法 ；老师的看见发