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查看全部 500 份 →ACPSO-SVR结合的非线性建模预测算法
提出一种基于自适应混沌粒子群优化和支持向量机结合的非线性预测建模算法（ACPSO-SVR），引入ACPSO启发式寻优机制对SVR模型的超参数进行自动选取，在超参数取值范围变化较大的情况下，效果明显优于网格式搜索算法。选取UCI机器学习数据库...
2013-10-23
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基于BP神经网络对NMR的预测模型
天然产物尤其是海洋天然产物是目前国内外药物学家研究的重点。一维核磁数据（1HNMR 和13C NMR）在天然产物结构确定中具有重要地位。本文首次将反向传播(BP)神经网络理论应用于13C NM
2024-01-18
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