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模糊遗传算法（Fuzzygeneticalgorithm）是指基于模糊逻辑的遗传算法，是当前遗传算法发展的一个新方向。它充分利用了人们对GA已有的知识和经验，并且修正和完善了这些经验，有助于对GA遗传算子及参数设置与GA性能关系的理解；同时在GA运行过程中，实现了对GA参数或算子的动态调整，保证了整个GA搜索过程中合理的利用性和探索性关系EER。

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微粒群算法[PSO ] 是由Kennedy 和Eberhart等于1995 年开发的一种演化计算技术, 来源于对鸟群捕食过程的模拟。PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具，但与遗传算法使用遗传操作子进行优化不同，利用群体中各个体之间的“协作”与“竞争”关系，根据自身及其竞争者的飞行经验，调整...

📅 👤 2525775
PSO Eberhart Kennedy 1995

电机优化设计是复杂的有约束、非线性、混合离散多变量规划问题.该文在对电机优化设计理论进行研究的基础上,从一般传统的优化方法入手,对电机的全局优化设计方法特别是遗传算法进行了详细的研究和探讨.该论文的主要工作包括:(1)对适应于电机优化设计的常用传统优化方法(HOOKE-JEEVES法、MDOD法和S...

📅 👤 tonyshao
算法 异步电机 多目标

遗传算法是基于自然选择的一种鲁棒性很强的解决问题方法。遗传算法已经成功地应用于许多难优化问题，现已成为寻求满意解的最佳工具之一。然而，较慢的运行速度也制约了其在一些实时性要求较高场合的应用。利用硬件实现遗传算法能够充分发挥硬件的并行性和流水线的特点，从而在很大程度上提高算法的运行速度。 本文对遗传算...

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