遗传算法改进的模糊C均值聚类的matlab源程序 可以运行 格式需要更改
上传时间: 2017-01-28
上传用户:kbnswdifs
遗传算法自适应模糊神经网络控制,对需要的朋友很有用。
上传时间: 2017-03-13
上传用户:fandeshun
线性二次最优控制加权阵遗传算法优化适应度函数m文件;模糊控制器量化比例因子遗传算法优化适应度函数m文件
上传时间: 2017-04-20
上传用户:lacsx
这是我自己编的用MATLAB来进行图像分割主要用模糊算法和遗传算法
上传时间: 2017-07-20
上传用户:songyue1991
用遗传算法求解模糊模型的C++实现!绝对能运行成功的
上传时间: 2013-12-07
上传用户:362279997
粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似,是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解,通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较,PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化,神经网络训练,模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域
标签: evolutionary computation PSO 粒子群
上传时间: 2015-03-27
上传用户:源弋弋
同遗传算法比较,PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化,神经网络训练,模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域
上传时间: 2013-12-15
上传用户:eclipse
8。《遗传算法及其应用》,陈国良等编着 人民邮电出版社 2001年第一版 本书系统全面地介绍了遗传算法的基本原理、设计方法及其并行实现,以及它在组合优化、机器学习、图像处理、过程控制、进化神经网络、模糊模式识别和人工生命等方面的应用。 本书可作为高等院校计算机、无线电电子学、自动控制、生物医学工程等有关专业高年级学生或研究生的教材和参考书,也可供从事人工智能、信息处理研究和应用的科技人员学习参考。
标签: 算法
上传时间: 2015-07-01
上传用户:er1219
遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和进化机制发展起来的高度并行、随机、自适应搜索算法。由于其具有健壮性,特别适合于处理传统搜索算法解决不好的复杂的和非线性问题。以遗传算法为核心的进化算法已与模糊系统理论、人工神经网络等一起成为计算智能研究中的热点,受到许多学科的共同关注。 本书全面系统地介绍了遗传算法的基本理论,重点介绍了遗传算法的经典应用和国内外的新
上传时间: 2016-01-08
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1,改进BP神经网络在股市预测中的应用.2,基于MATLAB工具箱的开采煤层自燃危险性预测.3,基于改进的神经网络的电力系统负荷预报.4,基于神经网络的灌溉用水量预测.5,基于遗传算法改进BP网络的地表沉陷预计.6,利用遗传算法改进BP学习算法.7,模糊神经网络在电力市场短期负荷预测中的应用.8,神经网络学习算法存在的问题及对策.9,遗传神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用.10,应用改进BP神经网络进行用水量预测.11,用遗传算法改进的BP模型在刹车系统诊断中的应用研究.12,遗传算法改进的BP神经网络对汛期三门峡水库泥沙冲淤量的计算13,基于遗传算法的人工神经网络学习算法14.自适应遗传算法优化管网状态估计神经网络模型.15,基于GA_RBF神经网络的电梯交通流模式识别的研究
上传时间: 2013-12-27
上传用户:chenjjer