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模糊图像

  • 图像去模糊matlab程序

    基于小波和全变分两种不同模型进行图像去模糊和去噪试验。使用快速有效的FISTA算法。

    标签: 图像恢复 图像去噪 小波 全变分

    上传时间: 2015-03-11

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  • noi试题 图像的模糊处理

    给定m行n列的图像各像素点的灰度值,要求用如下方法对其进行模糊化处理: 1.四周最外侧的像素点灰度值不变; 2.中间各像素点新灰度值为该像素点及其上下左右相邻四个像素点原灰度值的平均(舍入到最接近的整数)。

    标签: noi 试题 图像 模糊

    上传时间: 2020-04-21

    上传用户:h149

  • 图像缩放算法研究及其FPGA实现.rar

    图像缩放在图像处理领域中,发挥着重要作用。图像的分辨率调整和格式变换,都需要用到图像缩放技术。随着多媒体技术和大规模集成电路的发展,利用硬件实现视频图像无级缩放已成为图像处理研究的一个重要课题。 图像缩放通常由插值算法实现。传统的插值算法由于实现原理的局限性,在缩放时容易引起边缘锯齿或细节模糊现象。针对传统插值算法的这个不足,出现了许多基于边缘改进的算法。但这些算法一般只能完成2k倍数插值,无法真正做到基于边缘的无级缩放。 为了实现基于边缘改进的无级缩放,本文做了如下五个方面的研究工作: 1.系统回顾了图像缩放技术,包括传统图像缩放技术和多边缘检测插值,分析了这些图像缩放技术的优缺点。 2.重点研究了新兴的方向多项式插值算法,该算法能够真正完成基于边缘改进的无级缩放。 3.提出改进的方向多项式插值算法(IOPI算法),该算法针对硬件实现,做了两个方面改进:提出EDV算法,简化边缘方向的确定;提出Cubic6逼近插值算法(A-Cubic6算法),改善平坦区域缩放效果。其中的EDV算法通过加减、比较模块,完成边缘方向的确定。相比原算法中的乘除法、直方图计算,大大简化了硬件实现,降低了硬件实现成本。A-Cubic6算法利用查找表简化了Cubic6点插值算法的实现,而且明显改善了非边缘区域的缩放效果。 4.研究缩放算法与图像质量的评价方法。比较、分析各算法的软件仿真结果,得出结论:本文提出的IOPI算法在平坦区域和边缘区域都具有比其它算法更突出的效果。 5.结合实时视频处理要求,研究了IOPI算法的FPGA实现。已完成最近邻域插值和A-Cubic6算法的FPGA实现,可以在硬件平台上稳定工作。

    标签: FPGA 图像 算法研究

    上传时间: 2013-06-05

    上传用户:2728460838

  • 基于模糊增强和小波包变换的人脸识别方法

    针对目前光照补偿后人脸图像的识别率仍不够理想这一问题,提出了一种基于模糊增强和小波包变换相结合的非均匀光照下人脸识别方法。将人脸图像在对数域中计算二维小波包变换,通过舍弃部分子带图像中的系数来实现人脸

    标签: 模糊 变换 人脸识别方法

    上传时间: 2013-04-24

    上传用户:gxf2016

  • 基于DCT的图像盲水印算法研究与实现

    本文提出一种基于DCT 变换的数字图像盲水印嵌入算法,通过对水印图像进行置乱加密与随机产生嵌入位置来保证水印安全性,实验证明此算法具有较好的不可见性,能够抵御JPEG 压缩、高斯模糊、均值滤波

    标签: DCT 图像 盲水印 算法研究

    上传时间: 2013-07-11

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  • 基于CUDA的红外图像快速增强算法研究

    针对红外图像边缘模糊,对比度低的问题,文中研究了改进的中值滤波和改进的Sobel边缘检测对红外图像进行处理。在对处理后图像的特征进行分析的基础上,研究了改进的Laplace金字塔分解的图像融合算法,并基于CUDA并行处理技术,在可编程GPU上实现了红外图像快速增强的目的。该算法结合GPU的内存特点,应用纹理映射、多点访问、并行触发技术,优化数据的存储结构,提高数据处理速度,适用于对红外图像增强的实时性要求较高的领域。实验结果表明,该算法有较好的并行特性,能充分利用CUDA的并行计算能力,提高了红外图像增强的实时性,处理分辨率为3 096×3 096的红外图像时加速比达32.189。

    标签: CUDA 红外图像 算法研究

    上传时间: 2014-01-03

    上传用户:mh_zhaohy

  • 一种改进的线性图像插值算法

    针对传统的双线性插值法在对图像进行插值后会不可避免的产生边缘模糊的问题,提出了一种改进的线性插值法,该算法首先把待插值点分为三类,然后分别选取合适的已知点进行插值。通过对经典图像lena和pepper进行插值的实验结果表明,该算法的插值效果与双立方法相当,但计算量远远小于双立方,能有效的保持图像边缘信息,提高了图像质量。

    标签: 线性图像 插值 算法

    上传时间: 2014-01-17

    上传用户:杏帘在望

  • 基于先验知识的支持向量机在图像分割中的应用

    文中在研究现有先验知识与支持向量机融合的基础上,针对置信度函数凭经验给出的不足,提出了一种确定置信度函数方法,更好地进行分类。该方法是建立在模糊系统理论的基础上:将样本的紧密度信息作为先验知识应用于支持向量机的构造中,在确定样本的置信度时,不仅考虑了样本到所在类中心之间的距离,还考虑样本与类中其它样本之间的关系,通过模糊连接度将支持向量与含噪声样本进行区分。文中将基于先验知识的支持向量机应用于医学图像分割,以加拿大麦吉尔大学的brainWeb模拟脑部数据库提供的不同噪声的图像进行实验,实验结果表明采用基于先验知识的支持向量机比传统支持向量机具有更好的抗噪性能及分类能力。

    标签: 支持向量机 图像分割 中的应用

    上传时间: 2013-10-12

    上传用户:cmc_68289287

  • 基于模式识别的图像聚类程序

    基于模式识别的图像聚类程序,如:聚类分析,模糊聚类,遗传算法。

    标签: 模式识别 图像 聚类 程序

    上传时间: 2016-02-19

    上传用户:dengzb84

  • 关于图像的高斯处理的matlab程序

    关于图像的高斯处理的matlab程序,有效的进行高斯模糊

    标签: matlab 图像 高斯 程序

    上传时间: 2016-03-21

    上传用户:cmc_68289287