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傅立叶描述子是分析和识别物体形状的重要方法之一．利用基于曲线多边形近似的连续傅立叶变换方法 计算傅立叶描述子，并通过形状的主方向消除边界起始点相位影响的方法，定义了新的具有旋转、平移和尺度不变 性的归一化傅立叶描述子．与使用离散傅立叶变换和模归一化的传统傅立叶描述子相比，新的归一化傅立叶描述 ...
模态分析技术资料
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模态分析是电子与机械工程领域中一项关键的技术，通过对系统振动特性的深入研究，帮助工程师识别结构的自然频率、阻尼比及振型等重要参数。广泛应用于航空航天、汽车制造、土木建筑等行业，对于提高产品性能、优化设计具有不可替代的作用。本页面汇集了18832份精选资源，涵盖理论教程、案例分析及软件工具，助力您快速掌握模态分析的核心知识与实践技能，成为行业内的技术专家。
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文中设计了一个3层径向基神经网络(RBFN)用于对企业的5项评价指标进行聚类分析，并与蚁群算法做了比较分析。RBFN由输入层 到隐含层采用传统的K一均值算法，隐含层到输出层通过“模2递减”学习速率的BP学习；蚁群算法根据信息素的分配能够自动调整收索 路径，从而达到数据自动聚类的目的。结果表明，与...
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