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模式识别技术，作为人工智能与机器学习的核心领域之一，通过算法让计算机系统能够自动识别数据中的模式并进行分类或预测。广泛应用于图像处理、语音识别、生物特征认证等多个前沿科技领域。掌握模式识别不仅能够帮助工程师解决复杂的数据分析问题，还能在智能安防、自动驾驶等行业中发挥关键作用。本页面汇集了8480份精选资源，涵盖理论教程、实战案例及最新研究成果，是电子工程师深入学习和应用模式识别技术的理想选择。

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图象处理源代码集 图像分割是图像处理、模式识别、计算机视觉等领域中极为重要的内容之一，是实现自动图像分析时首先需要完成的操作。它是根据图像的某些特征或特征集合的相似性准则，对图像像素进行分组聚类，把图像平面划分为一系列有意义的区域，使其后的图像分析及识别等高级处理阶段所要处理的数据量大大减少，同时...

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