matlab是学习数字图像和模式识别等学科经常会用到的编程工具,而这个PDF是详细介绍matlab的
上传时间: 2013-12-21
上传用户:hfmm633
模式识别课件Pattern Recognition Software 很好的学习资料 请大家学习呀
标签: Recognition Software Pattern 模式识别
上传时间: 2016-12-12
上传用户:xaijhqx
是一本很好的讲解统计理论模式识别知识的书籍。理论深度很深。适合数学专业的学生深入学习。
上传时间: 2014-01-22
上传用户:王小奇
Schapire 所著的Boosting算法的教程。 对目前物体识别和机器学习领域中广泛应用的Boosting算法展开了深入浅出的描述,还有很多Toy Examples。
上传时间: 2017-06-05
上传用户:tonyshao
机器学习方法在人脸识别中的应用,人脸识别方面的参考资料
上传时间: 2017-07-18
上传用户:520
本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括: (一)监督学习(参数/ 非参数算法,支持向量机,核函数,神经网络)。(二)无监督学习 (聚类,降维,推荐系统,深入学习推荐)。(三)在机器学习的最佳实践(偏差/ 方差理 论;在机器学习和人工智能创新过程)。本课程还将使用大量的案例研究,您还将学习如何 运用学习算法构建智能机器人(感知,控制),文本的理解(W eb 搜 索,反垃圾邮件),计 算机视觉,医疗信息,音频,数据挖掘,和其他领域。 本课程需要 1 0 周 共 1 8 节 课,
上传时间: 2017-07-28
上传用户:xiaoyuerer
提出了一种改进的LSM-ALSM子空间模式识别方法,将LSM的旋转策略引入ALSM,使子空间之间互不关联的情况得到改善,提高了ALSM对相似样本的区分能力。讨论中以性能函数代替经验函数来确定拒识规则的参数,实现了识别率、误识率与拒识率之间的最佳平衡;通过对有限字符集的实验结果表明,LSM-ALSM算法有效地改善了分类器的识别率和可靠性。关 键 词 学习子空间; 性能函数; 散布矩阵; 最小描述长度在子空间模式识别方法中,一个线性子空间代表一个模式类别,该子空间由反映类别本质的一组特征矢量张成,分类器根据输入样本在各子空间上的投影长度将其归为相应的类别。典型的子空间算法有以下三种[1, 2]:CLAFIC(Class-feature Information Compression)算法以相关矩阵的部分特征向量来构造子空间,实现了特征信息的压缩,但对样本的利用为一次性,不能根据分类结果进行调整和学习,对样本信息的利用不充分;学习子空间方法(Leaning Subspace Method, LSM)通过旋转子空间来拉大样本所属类别与最近邻类别的距离,以此提高分类能力,但对样本的训练顺序敏感,同一样本训练的顺序不同对子空间构造的影响就不同;平均学习子空间算法(Averaged Learning Subspace Method, ALSM)是在迭代训练过程中,用错误分类的样本去调整散布矩阵,训练结果与样本输入顺序无关,所有样本平均参与训练,其不足之处是各模式的子空间之间相互独立。针对以上问题,本文提出一种改进的子空间模式识别方法。子空间模式识别的基本原理1.1 子空间的分类规则子空间模式识别方法的每一类别由一个子空间表示,子空间分类器的基本分类规则是按矢量在各子空间上的投影长度大小,将样本归类到最大长度所对应的类别,在类x()iω的子空间上投影长度的平方为()211,2,,()argmax()jMTkkjpg===Σx (1)式中 函数称为分类函数;为子空间基矢量。两类的分类情况如图1所示。
上传时间: 2013-12-24
上传用户:熊少锋
这个为模式识别工具箱,里面有很多源代码,希望对学习模式识别的读者有用。
上传时间: 2015-05-07
上传用户:66666
一本经典的模式识别教材,英文原版,适合于模式识别高层次学习人员学习使用
上传时间: 2014-01-15
上传用户:qq21508895
本书是清华大学自动化教材,主要讨论统计模式识别理论和方法,包括了贝叶斯决策理论、线性和非线性判别函数、近邻规则、经验风险最小化、特征提取和选择、聚类分析、人工神经网络、模糊模式识别、模拟退火和遗传算法,以及统计学习理论和支持向量机等内容,还介绍了模式识别在人脸识别、说话人语音识别及字符识别等中的应用实例。
上传时间: 2014-01-03
上传用户:qw12