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模式识别与机器学习是当今电子技术领域的核心，通过算法让计算机系统能够从数据中自动学习并改进，无需明确编程。在图像处理、语音识别、自然语言处理等领域展现出巨大潜力。掌握这一技能不仅能够提升个人竞争力，还能为智能设备开发、数据分析等行业带来革命性变化。我们提供36244个精选资源，包括教程、案例研究和项目实践，帮助您深入理解理论基础并快速上手应用。探索更多，开启您的智能技术之旅！

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SVM用于模式识别 整理别人的代码（原来的是英文）所得： kernel.m用于内积矩阵的计算 svcplot.m用于绘图 svm168.m是主程序 testlin.m是采用线形内积函数的支持向量机应用的 文件 testrbf.m是采用RBF内积函数的支持向量机应用 的 文件 每个文件中...

📅 👤 风之骄子
svcplot testlin kernel SVM

模式识别，算法用于模式分类，采用了matlab自带的接口函数...

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模式识别中，以小波分析为基础的信号能量特征提取方法，matlab源代码...

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