Prony分析是获取系统振荡模式特征的一种非常有效的方法
Prony分析是获取系统振荡模式特征的一种非常有效的方法,它可以通过给定输入信号下的响应直接估计系统的振荡频率、衰减、幅值和初相位。本文基于Prony算法提出一种用振荡模式能量级鉴别电力系统大干扰下主导低频振荡模式的方法。...
Prony分析是获取系统振荡模式特征的一种非常有效的方法,它可以通过给定输入信号下的响应直接估计系统的振荡频率、衰减、幅值和初相位。本文基于Prony算法提出一种用振荡模式能量级鉴别电力系统大干扰下主导低频振荡模式的方法。...
网络学习环境中用于质量评价的问卷调查模式的研究以及对这种模式的初步分析...
摘要:作为网络经济主要运作模式的电子商务, 突出地体现了网络经济的典型特征———融合。本文在分析网络经济融合以及电子商务的各种特征的基础上, 就如何将融合理念贯穿于企业经营管理的整个过程提出了若干具体思路 关键词:网络经济 融合 电子商务...
聚类分析是将集合中的数据按其相似性大小分成不同类别的一种方法,它是模式 识别中多变量无监督学习的一个分支,己成功地用于医学,地质,财务,工程,图像 处理和文档等的数据分类中;含有实现此算法的源码...
基于MATLAB的主元分析,可用于信号特征提取及模式识别...