运用神经网络预测风速
运用神经网络预测风速，并提出算法，最后作出比较，说明神经网络是预测的良好模型...
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模型预测技术，作为现代电子工程与数据分析的核心工具之一，广泛应用于信号处理、系统控制及故障诊断等多个领域。通过精准的数据分析与算法建模，能够有效提升设备运行效率与可靠性。本页面汇集了5995个精选资源，涵盖从基础理论到高级应用的全方位知识体系，是每一位致力于深化理解并掌握该技术的工程师不可或缺的学习宝库。探索前沿案例，下载实用工具，开启您的模型预测之旅！
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GM11.m是基于灰色系统理论的GM(1,1)模型编写的，开发软件为matlab(2010b)版。应用范围为所有符合GM(1,1)模型的数据。 具体使用方法：x0为原始数据，需由用户自行输入，输入方式可选择调用txt格式或excel文件格式等。模型中的N值为数列的预测步数， 也由用户根据实际情况输入...
基于神经网络的车削加工表面粗糙度智能预测
表面粗糙度是机械加工工艺中主要的技术参数， 对零件质量和产品性能有着极为重要的影响。 以加工表面粗糙度与切削用量三要素的关系为对象， 采用正交试验方法， 利用立方氮化硼刀具对冷作模具钢 Cr12MoV 进行硬态干式车削试验，测量得到选定参数条件下的加工表面粗糙度值，并应用人工智能神经网络方 法建立了...
RBF神经网络预测
RBF神经网络用于预测模型，可以进行诸如交通流预测！...
股票价格预测
股票分析和预测是一个复杂的研究领域，本论文将股票技术分析理论与人工神经网络相结合，针对股票市场这一非线性系统，运用BP神经网络，研究基于历史数据分析的股票预测模型，同时，对单只股票短期收盘价格的预测进行深入的理论分析和实证研究。本文探讨了BP神经网络的模型与结构、BP算法的学习规则、权值和阈值等...
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