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模型预测技术,作为现代电子工程与数据分析的核心工具之一,广泛应用于信号处理、系统控制及故障诊断等多个领域。通过精准的数据分析与算法建模,能够有效提升设备运行效率与可靠性。本页面汇集了5995个精选资源,涵盖从基础理论到高级应用的全方位知识体系,是每一位致力于深化理解并掌握该技术的工程师不可或缺的学习宝库。探索前沿案例,下载实用工具,开启您的模型预测之旅!

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Autoregressive Markov Switching Model函数用于评估、仿真及预测自回归的马尔可夫转换模型。可以选择用于模型估计的分布函数。用于研究时间序列结构性变化,分析金融、股市乃至通货膨胀的研究...

📅 👤 huql11633

灰色预测模型称为CM模型,G为grey的第一个字母,M为model的第一个字母。GM(1,1)表示一阶的,一个变量的微分方程型预测模型。GM(1,1)是一阶单序列的线性动态模型,主要用于时间序列预测。 一、GM(1,1)建模 设有数列 共有 个观察值 对 作累加生成,得到新的数列 灰色理论与模型及在...

📅 👤 colinal

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