基于粗糙小波网络的应用服务器老化预测模型
·摘要: 针对应用服务器系统中存在的软件老化现象,监测系统资源消耗的性能参数,采用粗糙小波网络建立系统老化预测模型.该模型首先采用信息熵约简方法化简系统性能参数,从而确定粗糙小波网络的输入变量;然后采用自适应遗传算法对网络结构和...
模型预测技术,作为现代电子工程与数据分析的核心工具之一,广泛应用于信号处理、系统控制及故障诊断等多个领域。通过精准的数据分析与算法建模,能够有效提升设备运行效率与可靠性。本页面汇集了5995个精选资源,涵盖从基础理论到高级应用的全方位知识体系,是每一位致力于深化理解并掌握该技术的工程师不可或缺的学习...
·摘要: 针对应用服务器系统中存在的软件老化现象,监测系统资源消耗的性能参数,采用粗糙小波网络建立系统老化预测模型.该模型首先采用信息熵约简方法化简系统性能参数,从而确定粗糙小波网络的输入变量;然后采用自适应遗传算法对网络结构和...
以嘉陵江水质评价为例。采取嘉陵江水体样本对嘉陵江水质进行评价,采样取水口为重庆市嘉陵江上游红水工厂、中游高家花园水厂和下游大溪沟水厂,采样时间跨度为2003年到2008年,采样频率为每季度一次。
研究了不确定离散时间系统的变结构控制设计问题,提出了基于滑模预测思想的离散变结构控制系统 设计新思路. 该方法综合考虑抖振、鲁棒性以及控制量约束等指标要求,利用当前及过去时刻的滑模信息预测未来 时刻的滑模动态,实现了滚动优化求解. 仿真结果...
停车诱导系统中车位预测模型的研究 摘 要 研究城市停车诱导系统的停车车位占有率预测问题。首先提出墓于B P神经网络的车位占有预测模型, 同时将自适应 学习速率调整法和加入动量项方法用于改善基本B P神经网络, 优化了学习速率, 减少了训...
光伏发电阵列是一种随机的非线性、多变量对象,平稳且高效地进行最优光能捕获(MPPT)是光伏并网前级控制系统的关键。文中以光伏阵列仿真模型为基础,以模型输出的PV曲线作为调节光伏阵列工作电压的依据,提出了最大功率点曲线拟合+PID的控制模型。...