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查看全部 500 份 →生成一组带有高斯噪声的样本,分别用一阶,二阶,三阶的最小二乘估计方法进行拟合,然后分别用AIC,MDL,FPE,CAT四种评测模型对其性能进行比较,得到最优的拟合模型.
生成一组带有高斯噪声的样本,分别用一阶,二阶,三阶的最小二乘估计方法进行拟合,然后分别用AIC,MDL,FPE,CAT四种评测模型对其性能进行比较,得到最优的拟合模型.
2016-05-08
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凌阳单片机多命令语音识别程序,完成分时训练,存储语音特征模型(最多5次,第5次后自动覆盖最开始的特征模型).
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2013-12-24
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