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其他书籍 本文构造一种扩频和量化混合模型,并提出了一种图像多小波变换域内基于扩频和量化的混合数字水印方案,通过理论分析给出了扩频长度、信道容量、检测错误率等参数间的关系,实验结果表明算法实现了水印鲁棒性前提下的
本文构造一种扩频和量化混合模型,并提出了一种图像多小波变换域内基于扩频和量化的混合数字水印方案,通过理论分析给出了扩频长度、信道容量、检测错误率等参数间的关系,实验结果表明算法实现了水印鲁棒性前提下的水印容量最大化的目的. ...
其他书籍 第一部分 概论 第一章 仿真的作用 第二章 仿真方法论 第二部分 基本概念与方法 第三章 采样与量化 第四章 带通信号与系统的低通仿真模型 第五章 滤波器模型与仿真方法 第六
第一部分 概论
第一章 仿真的作用
第二章 仿真方法论
第二部分 基本概念与方法
第三章 采样与量化
第四章 带通信号与系统的低通仿真模型
第五章 滤波器模型与仿真方法
第六章 案例研究：锁相环与微分方程方法
第七章 随机信号的产生与处理
第八章 后处理
第九章 蒙特卡罗方法导论
第十章 通信系统的蒙特卡罗仿真
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人工智能/神经网络 神经网络中学习矢量量化模型算法的源程序
神经网络中学习矢量量化模型算法的源程序，属于有导师学习！
matlab例程 模拟信号的数字化传输---增量调制系统 用SIMULINK建立简单增量调制系统的模型并进行 （3） 正弦信号 （4） 语音信号 的传输。 改变抽样频率和量化台阶大小
模拟信号的数字化传输---增量调制系统
用SIMULINK建立简单增量调制系统的模型并进行
（3） 正弦信号
（4） 语音信号
的传输。
改变抽样频率和量化台阶大小，观察重建信号以及量化噪声信号的波形；对于语音信号主观评价声音质量的变化。 ...
其他书籍 本篇论文从常用语音特征参量的提取、基于矢量量化和混合高斯模型的说话 人识别、识别方法的优化及系统实现与实验结果这几个方面讨论了说话人识别的 应用技术
本篇论文从常用语音特征参量的提取、基于矢量量化和混合高斯模型的说话
人识别、识别方法的优化及系统实现与实验结果这几个方面讨论了说话人识别的
应用技术，并对实验结果进行了讨论
其他书籍 一种基于感知模型的盲水印算法 ：根据Watson模型
一种基于感知模型的盲水印算法 ：根据Watson模型，结合仿射变换置乱技术和DCT量化系数奇偶特性，本文提出了一种在分块DCT中频交流系数中嵌
入有含义二值水印图像，以实现盲检测的水印方案。实验结果表明，该算法对于JPEG有损压缩、图像剪切等处理有很强的
鲁棒性。 ...
VC书籍 常用的模型和算法介绍。有BP神经网络的C语言实现
常用的模型和算法介绍。有BP神经网络的C语言实现，BP神经网络解决异或问题，HMM的C语言实现，矢量量化的C语言实现，源程序实现。
数值算法/人工智能 这是书上的常用算法和模型介绍
这是书上的常用算法和模型介绍，有BP网络的C语言实现，HMM的C语言实现，失量量化的C语言实现。
VC书籍 为有效地去除Y, U , V 3 帧之间内在的相关性, 提出了一种基于四维离散余弦变换理论的彩色视频 压缩编码方法。该方法将彩色视频放在四维数学模型中考虑, 将彩色视频的图象宽度、图象高度、彩色空间
为有效地去除Y, U , V 3 帧之间内在的相关性, 提出了一种基于四维离散余弦变换理论的彩色视频
压缩编码方法。该方法将彩色视频放在四维数学模型中考虑, 将彩色视频的图象宽度、图象高度、彩色空间
的3 帧(Y, U , V ) , 以及视频序列的连续3 帧分别看作四维数学模型中的“四维”, 利用四维离散余弦变换
去除彩色视频中图象的 ...
源码 BP神经网络模型代码
以水仙花为例，对水仙花的一些特征进行量化描述，进行神经网络模型构建，从而达到对水仙花进行分类的目的