基于逆向最大匹配算法的分词及基于HMM模型的词性标注系统
基于逆向最大匹配算法的分词及基于HMM模型的词性标注系统,包括了未登录词的识别、数据库的添加等内容。(需要手动修改数据库的路径才可以运行)...
基于逆向最大匹配算法的分词及基于HMM模型的词性标注系统,包括了未登录词的识别、数据库的添加等内容。(需要手动修改数据库的路径才可以运行)...
语音识别中的说话人自适应研究.nh 1.MAP和MLLR算法比较 文章在讨论由说话人引起的声学差异基础上,研究两种基于模型 的自适应算法:最大似然线性回归(州压LR)和最大后验概率(MAp)。 实验结果表明,不论采用哪种自适应都能使识别率有一定的提升。两 种算法之间的差异性在于MAP具有良...
作者采用具有高度非线性识别能力的人工神经网络与遗传算法相结合的方法,探讨了建立智能预报模型的基本方法,进一步对如何提高预报精度的问题进行了研究,并结合黄河洪水预报实例检验了神经网络模型的可行性。...
两个模式识别算法实现,一个是线性区别函数另一个是混合高斯模型方法。本人的大作业,经验证可用。...
某些策略在高度波动,动荡的市场中将表现良好,而其他策略则需要强劲,平稳的趋势,否则将面临长期亏损的风险。弄清楚何时应该开始或停止交易策略,调整风险和资金管理技术。 能够确定不同的市场体制并相应地改变策略,可能意味着市场成功与失败之间的区别。在本文中,我们将探索如何使用称为“隐马尔可夫模型”...