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模型算法是电子技术领域中的核心组成部分,涵盖了从基础的信号处理到复杂的人工智能应用。本页面汇集了33941个精选资源,包括但不限于机器学习、深度学习、神经网络等前沿技术。无论您是致力于优化控制系统性能,还是探索数据挖掘的新方法,这里都有丰富的案例和教程帮助您掌握最新的算法设计与实现技巧。加入我们,开启您的智能化电子项目之旅!

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一种基于局部密度比权重设置模型的加权支持向量回归模型来单步求解多分类问题:该方法先分别对类样本中每类样本利用局部密度比权重设置模型求出每个样本的权重隶属因子,然后运用加权lib支持向量回归算法对所有样本进行训练,获得回归分类器,希望对大家有用!...

📅 👤 TF2015

第一章 数字信号处理、计算、程序、算法和硬线逻辑的基本概念 第二章 Verilog HDL设计方法概述 第三章 Verilog HDL的基本语法 第四章 不同抽象级别的Verilog HDL模型 第五章 基本运算逻辑和它们的Verilog HDL模型 第六章 运算和数据流动控制逻辑 第七...

📅 👤 ardager

跳变马尔可夫模型状态估计的粒子滤波算法研究,本文在系统分析传统粒子滤波理论与应用问题的基础上,重点研究了基于跳变马尔可夫状态空间模型的粒子滤波算法。针对混合系统在二维离散状态情形下的混合状态估计问题,给出了基于Rao-Blackwellised粒子滤波的二维离散状态与连续状态的同步估计算法,一定程度...

📅 👤 qb1993225

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