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查看全部 500 份 →基于免疫计算的概念提取方法研究
基于实例的模式识别中，由于存在大量实例和特征个数可变特性，导致分类器识别性能低下，难于形成具有高度概括性的共性对象实例。基于免疫计算的概念提取是在有效降低特征个数的同时，提取各类的中心，以此为实例模式
2024-02-17
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一种基于概率模型的特征补偿算法
本文提出了一种基于概率模型的特征补偿算法。该方法基于语音和噪声的先验概率密度，在倒谱域对语音特征参数进行最小均方误差预测(MMSE)，提高识别精度。实验结果表明，本文方法能有效提高噪声环境下的
2024-03-03
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基于油气识别的概率神经网络算法
随着我国对石油需求的逐年增加，对石油勘探技术的要求也越来越高，而测井信号的准确识别对石油的勘探技术有着重大的意义。本文通过对测井信号的预处理，利用径向基神经网络的一种延伸--概率神经网络，对测
2023-12-26
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