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概率论与数理统计是电子工程领域不可或缺的基础工具,广泛应用于信号处理、通信系统、控制系统及数据分析等多个方面。通过掌握这一数学分支,工程师能够更好地理解和解决实际问题中的随机现象,提高系统的可靠性和效率。本页面汇集了35203个精选资源,包括教程、案例分析和实用软件等,旨在帮助专业人士深化理论知识并提升实践技能,是每一位追求卓越的电子工程师不可或缺的学习宝库。

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《统计学习方法》李航第二版,机器学习,人工智能必备基础书籍 内容简介:统计学习方法即机器学习方法,是计算机及其应用领域的一门重要学科。本书分为监督学习和无监督学习两篇,全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升...

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