概率推理
共 1,073 篇文章
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贝叶斯预测软件
想要快速实现概率推理与不确定性分析?贝叶斯预测软件提供直观的图形化界面,支持贝叶斯网络建模与预测计算,提升复杂系统中的决策效率。
你的灯还亮着吗?
从问题本质到解决思路的深度剖析,涵盖系统思维、逻辑推理与实践方法论,适合提升技术思考与问题处理能力。
二值图像的可视密码方案
本教程循序渐进讲解二值图像的可视密码方案设计,从Shamir秘密共享思想出发,结合线性方程组和访问结构构建(k, n) VCS模型。通过概率方法优化像素扩展与对比度,适合深入理解图像加密与安全分发技术。
DSSS系统虚警概率和检测概率
DSSS系统虚警概率与检测概率的仿真代码,采用Verilog HDL实现,适用于通信系统性能分析与验证。包含核心算法与测试模块,便于理解扩频系统的工作原理和评估方法。
基于FPGA的人工神经网络实现方法
适用于实际部署的FPGA神经网络加速方案,采用优化算法与硬件架构设计,可直接用于边缘计算和实时推理场景。涵盖模型量化、并行计算等关键技术。
信号探测概率分析
基于实际工程数据的光电探测设备信号概率分析报告,涵盖多种典型场景下的性能评估与误差分析,为系统设计提供可靠依据。
IrisBP
基于贝叶斯概率的模式分类算法实现,采用MATLAB进行仿真验证,适用于模式识别实验与教学研究,具备良好的可复现性与工程参考价值。
Petri网在输电故障诊断的应用
涵盖Petri网在输电系统故障诊断中的建模与应用,从理论分析到实际案例解析,深入讲解如何利用Petri网进行逻辑推理和状态推演,提升故障识别效率。
Representing the Knowledge of a Robot
适用于机器人系统知识建模的实战方案,包含结构化表示与语义推理方法,可直接用于工业自动化场景中的知识管理模块开发。
DSP讲稿
数学工具多 微积分,概率统计,随机过程,高等代数, 数值分析,积分变换,复变函数等。
Bernoulli函数
这个代码片段实现了Bernoulli分布的逆累积分函数及矩计算,适用于统计分析和概率建模。它经过多个实际项目的验证与优化,可以直接集成到您的数据分析流程中,提升模型的准确性和可靠性。
基于CBR的机载设备故障诊断
基于案例推理(CBR)的机载设备故障诊断系统研究,适用于航空电子设备维护。此资料深入探讨了CBR技术在飞机故障检测与排除中的应用,提供了一种高效且实用的方法来提升维修效率和准确性。
概率神经网络的分类预测器
本资源提供了一套基于概率神经网络(PNN)的高效分类预测器,特别适用于变压器故障诊断领域。通过精确的数据分析与模式识别技术,该程序能够实现高精度的故障预判,极大提升了设备维护效率及安全性。对于从事电力系统运维、嵌入式开发或机器学习研究的专业人士而言,这是一份不可多得的学习资料和技术参考。现在即可免费下载完整版代码,加速您的项目进展。
可靠性灵敏度分析的一种新方法.pdf
基于极限状态函数矩估计的失效概率计算, 提出一种新的可靠性灵敏度分析方法。推导极限状态函
数的矩对基本变量分布参数的偏导数,并进而利用失效概率与极限状态方程矩的关系, 推导失效概率对基本
变量分布参数的偏导数,从而得到可靠性灵敏度。与改进一次二阶矩可靠性灵敏度分析方法相比, 所提方法
不用求极限状态方程的设计点,因而不需用到极限状态函数对基本变量的梯度函数, 适用于隐式极限状态方
程的可靠
模糊控制小结
主要介绍模糊控制器的原理,模糊化接口,知识库,模糊推理,解模糊化,比例和量化因子。
基于MSP430的Smart节能家庭管家
选用低功耗MSP430单片机对家庭内的各种家具实行实时监控。作品纯电路部分采用太阳能作为供电系统,太阳能电池板可根据太阳光线的方向自动调整位置,如一个向日葵一般,从而提高光的利用率。本设计具有室内外控制两种方式,在室外是采用GSM无线通信模块对家用电器进行远程控制。另外作品还融入多种模拟传感器,能实时监测室内的各种数据,并能够在紧急情况下通过GSM模块通知用户,降低了各种意外事故发生的概率。
家电智能检修大师2.0(易语言源码)
家电智能检修大师2.0是电视维修者一个实用软件。本软件内容十分丰富,有高清彩电检修、液晶彩电检修、彩电软故障检修等最新技术,使用方法非常简单,您只需用鼠标单击菜单或按钮等控件就可完成故障分析的智能诊断。
本软件为彩电维修人员提供了最实用的维修经验库。它有无数条维修经验和故障实例,远远超过了任何一个维修高手所具备的维修经验。本软件的故障智能诊断,做到了把故障现象上相近的诊断经验迅速搜索出来供维修人
Mean shift edge detection and segmentation
mean-shift算法进行边缘检测和分割,其中对于概率密度函数的估计采用Parzen窗函数法。
考研概率论答案
考研数学,同济大学概率论与数理统计,答案pdf
故障模式影响及危害性分析
故障模式影响及危害性分析是分析系统中每一产品所有可能产生的故障模式及其对系统造成的所有可能影响,并按每一个故障模式的严重程度及其发生概率予以分类的一种归纳分析方法。