📚 概率密度技术资料

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概率密度是统计学与信号处理中的核心概念,广泛应用于电子工程、通信技术及数据科学领域。通过深入理解随机变量的分布特性,工程师能够更准确地进行噪声分析、信号检测与估计等关键任务。掌握概率密度知识对于提升系统性能、优化设计具有重要意义。本页面汇集了949个精选资源,涵盖理论解析到实际案例应用,助力您全面掌握这一重要技术,加速项目开发进程。

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给定统计样本集,如何估计产生这个样本集的随机变量概率密度函数,是比较熟悉的概率密度估计问题。 求解概率密度估计问题的常用方法是最大似然估计、最大后验估计等。但是思考概率密度估计问题的逆问题:给定一个概率分布p(x),如何让计算机生成满足这个概率分布的样本。 这个问题就是统计模拟中研究的重要问题–采样...

📅 👤 Worm_Lemon

本书中文版包括“2006-07-01”“2010-04-01”“2012-05-01”“2014-01-01 ”若干个版本,本次上传为2006版7月第一次印刷。内容简介《雷达系统导论》(第三版)共分11章,主要内容包括雷达基本原理和方程,现代雷达技术体制,动目标指示和多普勒雷达技术,跟踪雷...

📅 👤 ttalli

《统计信号处理基础:估计与检测理论》是一部经典的有关统计信号处理的权威著作。全书分为两卷,分别讲解了统计信号处理基础的估计理论和检测理论。 第一卷详细介绍了经典估计理论和贝叶斯估计,总结了各种估计方法,考虑了维纳滤波和卡尔曼滤波,并介绍了对复数据和参数的估计方法。本卷给出了大量的应用实例,范围包括高...

📅 👤 1208020161

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