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概率密度是统计学与信号处理中的核心概念，广泛应用于电子工程、通信技术及数据科学领域。通过深入理解随机变量的分布特性，工程师能够更准确地进行噪声分析、信号检测与估计等关键任务。掌握概率密度知识对于提升系统性能、优化设计具有重要意义。本页面汇集了949个精选资源，涵盖理论解析到实际案例应用，助力您全面掌握这一重要技术，加速项目开发进程。

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信息论与编?氲牟街? (1). 把信源符号按概率大小顺序排列， 并设法按逆次序分配码字的长度。 (2). 在分配码字长度时，首先将出现概率 最小的两个符号的概率相加合成一个概率 (3). 把这个合成概率看成是一个新组合符号地概率，重复上述做法直到最后只剩下两个符号概率为止。 (4)....

📅 👤 hwl453472107
信息论 信源 符号 概率

工件识别中决策树分类器的设计 该文介绍了利用特征的概率分布进行树分类器的设计。采用了二叉链表表示法来组织决策树的结构, 并提出一种分类界面的选取算法以划分特征空间。这种设计已成功地运用在一个工件识别系统中...

📅 👤 shinesyh
工件 决策树 分类器 特征

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