植被分类

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svm(支持向量机)分类算法本质上是二类分类器,实现多类分类的方法一般是将多类分类看作是多个一对多的二类分类器。本程序就是基于svmlight的svm多类分类器实现。对分类感兴趣的用户请参照。配合中文分词(参见我上传的程序),可实现中文多类...

2014-01-06 38 植被分类

可移植的积分算法 ,提供了数种方法(变步长梯形求积分;变步长辛卜生求积分;自适应梯形求积分;龙贝格求积分;计算一维积分的连分式法;高振荡函数求积分;勒让德-高斯求积分;拉盖尔-高斯求积分;埃尔米特-高斯求积分) ,比较实用

2013-12-17 172 植被分类

非线性分类,SVM理论为基础,调整参数改变分类(聚类的)边界的松紧程度

2014-01-03 51 植被分类