随着现代工业的发展,人机接口在工业生产以及社会生活中发挥着越来越重要的作用,同时,人机接口的各项技术问题也日益凸现出来,越来越受到世界各国的关注。 本课题就基于便携式仪表人机接口的设计开展研究。设计的关键步骤包括:人机接口的软硬件设计、实验系统的搭建以及在一条天然气管道上进行管道检测实验,验证人机接口的实用性。 论文中介绍了人机接口技术的发展过程与现状、人机接口系统的软硬件详细设计。人机接口硬件包括:ARM处理器控制核心、通信接口电路、LCD显示接口电路、USB接口储存电路;软件包括人机接口的底层软件与应用软件。在实验过程中,首先获取一段有裂纹的天然气管道,接着使用自行设计的采样模块检测磁场信号,通过串口将数据发送到人机接口平台,人机接口平台使用嵌入式Linux作为操作系统,使用Qt程序在LCD上显示实时曲线。而后人机接口将数据存储在闪盘中,同时使用一系列算法程序对数据进行处理,最后利用检测到的漏磁场法向分量HP(Y)的具有显著特征的最大梯度值的位置来判断裂纹的位置,再与实际的裂纹位置对比,得出可行性结论。经过大量的实验,该系统可以很好的实现检测目的,验证了人机接口的实用性。
上传时间: 2013-06-28
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为提取噪声背景下的微弱信号,提出了一种硬件与软件相结合的实现方案。采用仪表放大技术和单片机控制技术相结合对数据进行检测和处理。该系统优化硬件调理电路设计,保证采集数据的精度要求。利用ARM实现基于数字相关的算法,改善信噪比,有效恢复淹没于强背景噪声中的微弱信号。最后通过对模拟低频微弱电流信号的检测实验,充分显示了该系统在微弱信号检测方面的实用性和有效性。
上传时间: 2013-11-13
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研究了超声导波进行长距离在役管道检测技术, 并利用人工神经网络进行管道缺陷的智能识别, 通过超声导波设备进行了管道缺陷检测实验, 从原始检测数据的信号处理结果中提取出了样本特征值, 并建立和训练了一种用于实现管道缺陷识别的BP神经网络。
上传时间: 2014-01-24
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随着2011年底PM2.5事件的发生,空气污染现象越来越受到关注,空气细颗粒物污染逐渐被人们所了解和防范。我国最新拟定的PM2.5标准预计将在2016年开始执行,空气细颗粒物的净化技术也广受关注。 应用超声雾化技术处理空气中细粉尘颗粒物在某些工业场所已有相关应用。超声水雾净化是依赖雾化后极细的空气液滴与尘埃中的细微颗粒接触,凝结,包裹并最终沉淀,从而达到净化粉尘的目的。根据上面原理,搭建基于超声水雾净化技术的空气粉尘过滤原理样机。并通过对原理样机的检测为改进设计和技术方案提供更进一步的参考信息。 本文在结合当前室内空气PM2.5污染严重这一现状的基础上,简要分析了目前国内外市场上几类空气净化方法的利弊,并提出了超声雾化的思想。通过对超声雾化原理进行分析,从电路,单片机控制语言到机械外壳进行了原理样机的初步设计。并在后期做了净化效率检测实验。结果表明,运用超声雾化的方式来净化空气效果明显,净化效率为82.9%,值得推广。
上传时间: 2022-05-22
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FPGA实验:用于检测输入的二进制系列,连续输入4个0或1,输出1,否则输出0。用按键模拟开关输入
上传时间: 2013-08-15
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信号检测与转换实验
上传时间: 2013-11-16
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微弱信号检测,微弱信号检测装置(实验报告).doc。
上传时间: 2013-10-20
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语音信号端点检测的实验研究论文,希望对大家有点帮助
上传时间: 2013-12-19
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EasyARM2131开发板源码之一-----------4.GPIO输入实验-按键输入检测
上传时间: 2014-01-17
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温度传感器18B20汇编程序,采用器件默认的12位转化,最大转化时间750微秒 可以将检测到的温度直接显示到AT89C51开发实验板的两个数码管上 显示温度00到99度,很准确哦~~无需校正!
上传时间: 2014-10-12
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