小波-神经网络在MDF缺陷定位检测中的应用
·摘 要:本文将小波和人工神经网络相结合用于中密度纤维板(MDF)不同位置鼓泡缺陷智能定位检测。首先对不同位置缺陷振动信号进行3层小波包分解,并计算信号在各频段所占的能量率,以此作为训练样本对拓扑结构不同的BP神经网络进行学习训练,最后利用...
检波是指从已调信号中检出调制信号的过程。因此解调的目的是为了恢复被调制的信号。为了解调可以使调幅波和载波相乘,再通过低通滤波器滤波。最常见的解调方法是整流检波和相敏检波。若把调制信号进行偏置,叠加一个直流分量,使偏置后的信号都具有正电压,那么调幅波的包络线将具有原调制信号的形状,把该调幅波进行简单的...
·摘 要:本文将小波和人工神经网络相结合用于中密度纤维板(MDF)不同位置鼓泡缺陷智能定位检测。首先对不同位置缺陷振动信号进行3层小波包分解,并计算信号在各频段所占的能量率,以此作为训练样本对拓扑结构不同的BP神经网络进行学习训练,最后利用...
·摘 要:基于Daubechies小波变换提出了一种图像边缘检测算法,并将其应用到岩芯图像的边缘处理中,以很好地获取了岩芯的裂缝、颗粒等信息。实际应用结果表明,基于Daubechies小波变换的图像边缘检测算法非常适合于岩芯的边缘检测。[著...
·摘要: 提出一种基于提升二进小波变换的检测人脸部位(如鼻子、眼睛和嘴唇等)的快速算法.在提升二进小波滤波器中的自由参数是学习的,从便使两个向量(其中一个向量的分量是提升二进小波滤波器系数,另一个向量的分量是人脸某部位像素)之间...
·摘 要:采用漏磁法对输油管道进行无损检测时,采集的漏磁信号具有数据量大和附带有大量噪声的特性。为了去除信号中夹杂的噪声,采用小波变换中的Mallat算法对漏磁信号进行处理,使信号便于储存和分析。通过信号处理实验,该算法取得了良好的效果。[...
· 摘要: 传统过零检测技术主要存在不能消除谐波、电压切痕,脉冲等噪音造成的虚假过零现象,给系统引入迟延、相移,并对电力系统频率变化敏感等弱点.根据预测FIR滤波理论,中值滤波技术,提出了在数字信号处理器(DSP)上实...
·摘 要:在目前采用钻井液脉冲方式传输信号的无线随钻测量系统中,由于泥浆压力、井深、泵压力等信道传输特性的影响,测量系统中在井口采集的泥浆脉冲信号往往包含了各种噪声,直接影响到有用信号检测结果的正确性。对泥浆脉冲信号的传输特性及信号中噪声的...
随着国民经济的发展,电力电子设备得到广泛应用,使得电网中的谐波污染越来越严重,极大地危害了电力设备的安全运行。电网中的谐波成份非常复杂,因此谐波的检测分析,是消除或降低谐波污染的前提。 通过大量资料的收集、阅读及相关技术的研究,本文分析了嵌...
·摘要: 针对基音周期检测中容易出现的半周期和倍周期错误,综合考虑了常用的小波变换和短时自相关方法的优缺点,以及相邻基音周期长度的渐变性,提出了把两者相结合的基音周期检测算法.对语音信号进行清浊音检测和前置带通滤波,利用小波变换...