梯度技术是电子工程领域中不可或缺的一部分,广泛应用于信号处理、图像分析及机器学习等多个前沿领域。通过深入理解梯度概念及其计算方法,工程师们能够更有效地解决复杂问题,如边缘检测、特征提取等。本页面汇集了236个精选资源,涵盖理论讲解与实践案例,旨在帮助专业人士掌握梯度相关知识,提升项目开发效率。无论是初学者还是资深专家,都能在此找到宝贵的学习资料。立即探索,开启您的技术成长之旅!
采用动量梯度下降算法训练BP网络,有需要的下哦~...
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👤 busterman
本人自编的共轭梯度法。为c源码,已在TC下运行通过。...
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👤 拔丝土豆
通过最速下降算法研究基于梯度的自适应方法,最速下降是递归的,滤波器计算是一步步迭代进行...
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👤 qilin
优化算法,共厄梯度法
fortran 90编译...
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👤 fredguo
基于平稳双正交小波变换实现图象梯度计算,本人用MATLAB编了一个,供大家参考...
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👤 sy_jiadeyi