L-M算法。除了动量法(基于梯度下降的训练算法)外
L-M算法。除了动量法(基于梯度下降的训练算法)外，学习率自适应调整策略是BP算法改进的另一种途径，它利用Levenberg-Marquardt优化方法，从而使得学习时间更短。其缺点是，对于复杂的问题，该方法需要很大的存储空间。...
梯度技术资料
📦 资源总数：236
💻 源代码：468
梯度技术是电子工程领域中不可或缺的一部分，广泛应用于信号处理、图像分析及机器学习等多个前沿领域。通过深入理解梯度概念及其计算方法，工程师们能够更有效地解决复杂问题，如边缘检测、特征提取等。本页面汇集了236个精选资源，涵盖理论讲解与实践案例，旨在帮助专业人士掌握梯度相关知识，提升项目开发效率。无论是初学者还是资深专家，都能在此找到宝贵的学习资料。立即探索，开启您的技术成长之旅！
🔥 梯度热门资料
查看全部236个资源 »用C++编的一些最优化作业中的程序,有Newton法,DFP法,共轭梯度法,单纯形法,内点法,外点法,内外点法,都能使用,我已经全部调试过了
用C++编的一些最优化作业中的程序,有Newton法,DFP法,共轭梯度法,单纯形法,内点法,外点法,内外点法,都能使用,我已经全部调试过了...
在MATLAB中开发的最速梯度法算例
在MATLAB中开发的最速梯度法算例...
最优化计算的牛顿法＋共轭梯度法的MATLAB程序
最优化计算的牛顿法＋共轭梯度法的MATLAB程序...
感知准则函数,包括固定增量法和梯度下降法,都是模式识别中的基础算法.
感知准则函数,包括固定增量法和梯度下降法,都是模式识别中的基础算法....
💻 梯度源代码
查看更多 »📂 梯度资料分类