梯度技术是电子工程领域中不可或缺的一部分,广泛应用于信号处理、图像分析及机器学习等多个前沿领域。通过深入理解梯度概念及其计算方法,工程师们能够更有效地解决复杂问题,如边缘检测、特征提取等。本页面汇集了236个精选资源,涵盖理论讲解与实践案例,旨在帮助专业人士掌握梯度相关知识,提升项目开发效率。无论是初学者还是资深专家,都能在此找到宝贵的学习资料。立即探索,开启您的技术成长之旅!
使用黄金分割法和进退法进行区间搜索的共轭梯度法。...
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👤 sqq
优化设计方法:共轭梯度法的c语言程序。初学者适用...
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👤 从此走出阴霾
通过MATLAB仿真实现梯度校正最小二乘法的验证。...
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👤 邶刖
matlab动量梯度下降算法
生成一个新的前向神经网络
对BP神经网络进行训练
对BP神经网络进行仿真...
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👤 sardinescn
简明扼要的介绍了共轭梯度法matlab程序...
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👤 songnanhua