使用黄金分割法和进退法进行区间搜索的共轭梯度法。
上传时间： 2014-11-15
上传用户：sqq
优化设计方法：共轭梯度法的c语言程序。初学者适用
上传时间： 2014-01-08
上传用户：从此走出阴霾
通过MATLAB仿真实现梯度校正最小二乘法的验证。
上传时间： 2017-08-03
上传用户：邶刖
matlab动量梯度下降算法 生成一个新的前向神经网络 对BP神经网络进行训练 对BP神经网络进行仿真
上传时间： 2014-03-11
上传用户：sardinescn
简明扼要的介绍了共轭梯度法matlab程序
上传时间： 2017-08-20
上传用户：songnanhua
径向基神经网络,使用的算法梯度下降法,比较清晰,适合于初学神经网络的用户
上传时间： 2014-01-06
上传用户：JasonC
3.使用梯度的两次分水岭分割程序 可以实现相关功能
上传时间： 2013-12-20
上传用户：15071087253
关于资源分配网络源代码。可以动态调节隐层节点个数。不增加节点时采用梯度法调节参数。
上传时间： 2013-12-21
上传用户：曹云鹏
共轭梯度的几种方法对标准函数的测试结果比较 附比较结果
上传时间： 2013-12-06
上传用户：维子哥哥
共轭梯度法为求解线性方程组而提出。后来，人们把这种方法用于求解无约束最优化问题， 使之成为一种重要的最优化方法。 共轭梯度法的基本思想是把共轭性与最速下降方法相结合， 利用已知点处的梯度构造一组共 轭方向， 并沿这组方向进行搜索， 求出目标函数的极小点。 根据共轭方向的基本性质， 这种 方法具有二次终止性。 在各种优化算法中， 共轭梯度法是非常重要的一种。 其优点是所需存 储量小，具有步收敛性，稳定性高，而且不需要任何外来参数。 共轭方向 无约束最优化方法的核心问题是选择搜索方向 . 在本次实验中 , 我们运用基于共轭方向的一种 算法 — 共轭梯度法 三．算法流程图： 四．实验结果： (1). 实验函数 f=(3*x1-cos(x2*x3)-1/2)^2+(x1^2-81*(x2+0.1)+sin(x3)+1.06)^2+(exp(-x1*x2)+20*x3+ 1/3*(10*3.14159-3))^2; 给定初始点 (0,0,0) ， k=1 ，最 大迭代次数 n d 确定搜索方向 进 退 法 确 定 搜 索 区 间 分割法确定最 优步长
上传时间： 2016-05-08
上传用户：saren11
