梯度技术在电子工程领域扮演着至关重要的角色,特别是在信号处理、图像分析及机器学习算法优化中。通过精确计算多变量函数的变化率,梯度帮助工程师们实现更高效的数据分析与模型训练过程。无论是提高通信系统的性能还是增强自动化控制系统的响应速度,掌握梯度相关知识都是不可或缺的。加入我们,探索230935份精选资源,深化您对这一核心概念的理解,开启技术创新之旅。
改进的共轭梯度法,可求取二元函数的极值。...
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👤 zhaiye
梯度法,可求解二元函数极值,并给出一个实例。...
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👤 cuiyashuo
采用动量梯度下降算法训练BP网络,采用两种训练方法,即 L-M 优化算法(trainlm)和贝叶斯正则化算法(trainbr),用以训练 BP 网络...
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👤 lepoke
共轭梯度法,是数值分析中很重要的一种,源码为其在matlab中的实现。...
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👤 youth25
梯度下降算法实现程序,梯度下降算法实现程序...
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👤 邶刖