L-M算法。除了动量法(基于梯度下降的训练算法)外
L-M算法。除了动量法(基于梯度下降的训练算法)外,学习率自适应调整策略是BP算法改进的另一种途径,它利用Levenberg-Marquardt优化方法,从而使得学习时间更短。其缺点是,对于复杂的问题,该方法需要很大的存储空间。...
L-M算法。除了动量法(基于梯度下降的训练算法)外,学习率自适应调整策略是BP算法改进的另一种途径,它利用Levenberg-Marquardt优化方法,从而使得学习时间更短。其缺点是,对于复杂的问题,该方法需要很大的存储空间。...
实现共轭梯度法的实例,该算法是一种优化算法,其具体优越性相信用者自知!...
估计位场数据局部趋势的简单程序 利用线性回归法估计局部梯度依据数据离散,估计伴随误差...
共扼梯度法的Matlab源程序,寻找非线性或线性方程的极值...
本人自编的共轭梯度法。为c源码,已在TC下运行通过。...