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FR共轭梯度算法求极小值。y为给定函数,x为函数变量,x0为搜索起始点 返回值fm为极小值,xm为极小值点
一个关于梯度梯度锐化的小程序,采用vc++编写
共轭梯度法matlab程序newton法M文件
通过最速下降算法研究基于梯度的自适应方法,最速下降是递归的,滤波器计算是一步步迭代进行
共轭梯度法解正定方程组,并给出计算实例。
共轭梯度法是无约束优化问题的典型算法,通过构造一系列相互共轭的方向向量,寻找目标函数的最优解
对操作系统里的电梯调度算法进行的仿真,考虑了电梯运行的各种情况
基于梯度下降的BP神经网络参数学习算法.
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