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树技术在电子工程中扮演着重要角色，广泛应用于数据结构、算法设计及网络拓扑分析等领域。通过深入学习树的相关知识，工程师们能够优化系统性能，提高数据处理效率。无论是构建高效的数据库索引还是开发复杂的软件应用，掌握树的概念都是必不可少的技能之一。本页面汇集了2471个精选资源，涵盖从基础理论到高级实践的全方位内容，助力您成为该领域的专家。立即探索，开启您的专业成长之旅！

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ADT BinaryTree 的实现及验证程序采用的主要数据结构：二叉树、栈、队算法思想：1、 先序建树、输出树、后序遍历用递归方法。性能分析：O( n )2、 先序遍历、中序遍历：性能分析：O( n )(1) 若遇到新节点非空则先入栈，然后访问其左子树。(2) 若为空则将栈顶结点出栈，访问其右子树...

📅 👤 SimonQQ
BinaryTree ADT 性能分析 树

清华大学数据结构课上实现的B+树，设计一个4阶B+树，包括： (1) 叶子的每个记录应该包括4字节（long）关键码值和60字节的数据字段(存储文件名等，可以自定)，设每个叶子可以存储5条记录，而内部节点应该是关键码值/指针对。此外，每个节点还应该有指向同层下一个节点的指针、本节点存储的关键码数等；...

📅 👤 ywqaxiwang
清华大学 数据结构 树

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平衡二叉排序树的综合操作.cpp
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