语法分析器是函数绘图语言解释器的核心
语法分析器是函数绘图语言解释器的核心,因此语法分析器的构造是整个解释权构造的关键。语法分析器的构造分为两个重要步骤:规定语言的文法和根据文风编写程序。由于采用递归下降子程序方法,因此在文法的设计上要求是LL(1)文法。具体到此绘图语言,需要构造语法树的语言结构仅限于表达式,因为后继语义处理需要对表达...
语法分析器是函数绘图语言解释器的核心,因此语法分析器的构造是整个解释权构造的关键。语法分析器的构造分为两个重要步骤:规定语言的文法和根据文风编写程序。由于采用递归下降子程序方法,因此在文法的设计上要求是LL(1)文法。具体到此绘图语言,需要构造语法树的语言结构仅限于表达式,因为后继语义处理需要对表达...
核函数是利用支持向量机解决不可分问题时引入的一种非线性变换的手段。基本思想是通过非线性变换,使样本变换之后的特征空间中变得线性可分。然后利用线性可分时构造最优超平面的方法,在特征空间中实现最优超平面的求解。...
C是一种简单的语言。它真正提供的只有有宏、指针、结构、数组和函数。不管什么问题,C都靠宏、指针、结构、数组和函数来解决。而C++不是这样。宏、指针、结构、数组和函数当然还存在,此外还有私有和保护型成员、函数重载、缺省参数、构造和析构函数、自定义操作符、内联函数、引用、友元、模板、异常、名字空间,等等...
摘 要:曝光瞬间造成图像模糊的运动通常作为直线运动近似处理 ,若能找出模糊图像的运动模糊方向 ,并将之旋转到水平轴 ,则二维问题可简化为一维来处理 ,大大简化由模糊图像估计出运动模糊点扩散函数以及图像恢复的过程 ,并为图像恢复的并行计算创造有利条件。由于运动模糊降低了运动方向上图像的高频成 分 ,...
RBF神经网络在分类问题中得到了广泛的应用,尤其是模式识别的问题。许多模式识别实验证明,RBF具有更有效的非线性逼近能力,并且RBF神经网络的学习速度较其他网络快。本文在具有复杂控制规律的S函数构造方法的基础上,给出了基于MATLAB语言的RBF神经网络PID控制器,及该模型的一非...