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天线极化:这部分覆盖天线的极化。真实的天线具有一定的增益，但是，其典型值是适中的(大约为2 dBi，因为它们通常像偶极子天线一样)，并且因为我们并不是总能严格地控制标签天线的方向，从而可
介绍了用神经网络校正传感器系统非线性误差的原理和方法,提出了基于BP 神经网络传感器非线性误差校正及其模型、算法与实现技术。通过计算机仿真与应用,显示出这种逆模型不但可实现温度补偿和非线性校正,而且网
从零基础到精通，这份详尽的功率因数校正PFC拓扑选择指南将帮助您理解不同应用场景下的最佳实践。无论是工业设备还是家用电器的设计，正确选择PFC拓扑对于提高系统效率至关重要。本指南覆盖了多种主流PFC技术及其适用条件分析，非常适合希望提升自己...
本论文旨在讨论在线UPS中有源功率因数校正电路全数字化的研究。随着数字控制技术的不断发展，越来越多的控制策略通过数字信号处理器（DSP）得以实现。数字化控制是支持UPS发展的关键技术。数字化控制同模拟控制相比有着诸多优势，比如控制方式实现更...
针对遗传算法和神经网络的不足，介绍了对非线性校正的遗传神经网络方法。计算机仿真结果表明了该方法的收敛速度优越于其它传统方法，且具有较强的鲁棒性。关键词：变送器 遗传算法 神经网络 非线
结合支持向量机和小波理论的优点，提出了一种基于小波核支持向量机的传感器非线性误差校正的原理和方法。该方法利用小波的多尺度插值特性和稀疏变化特性, 提高了支持向量机的泛化能力和抗噪声能力。将该方
文章描述了一种用反函数校正传感器非线性误差的方法,阐述了校正原理,提出了利用BP 神经网络和遗传算法相结合,拟合传感器传输特性反函数的算法,该算法可将传感器传输特性的非线性模型,改造成为与实际