条件熵是信息论中的关键概念,用于衡量在已知某个随机变量条件下另一个随机变量的不确定性。它广泛应用于数据压缩、信道编码及机器学习等领域,对于提高通信系统的效率和可靠性至关重要。通过深入理解条件熵,工程师可以更好地设计高效的信息传输方案,优化算法性能。本页面汇集了1908个精选资源,包括论文、教程与案例分析,助力您全面掌握这一核心理论,提升专业技能。
熵编码源程序,附带vc工程,使学习信息论的辅助工具。...
👤 阿四AIR
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计算图像的熵,相对简便,希望互相帮助,欢迎下载...
👤 xinyuzhiqiwuwu
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最大熵分类器,实现对文本的分类,很好的机器学习算法。...
👤 lo25643
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matlab 信息熵 互信息程序...
👤 120500389
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最小熵解卷积,通过解卷积运算降噪,且能实现故障特征分离...
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