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条件熵是信息论中的关键概念,用于衡量在已知某个随机变量条件下另一个随机变量的不确定性。它广泛应用于数据压缩、信道编码及机器学习等领域,对于提高通信系统的效率和可靠性至关重要。通过深入理解条件熵,工程师可以更好地设计高效的信息传输方案,优化算法性能。本页面汇集了1908个精选资源,包括论文、教程与案例分析,助力您全面掌握这一核心理论,提升专业技能。

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用数值计算方法研究三阶锁相环的非线性性能及其改善途径.建立具有正弦鉴相特性的三阶锁相 环的动态非线性微分方程 ,通过编制数值解程序 ,求出不同条件下的相轨迹和时间响应图 ,分析了电路参数和初 始条件对三阶锁相环非线性性能的影响 ,并提出改善非线性性能的途径....

📅 👤 banyou

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