杂散噪声
杂散噪声是电子系统中非预期的干扰信号，对通信质量、测量精度等产生负面影响。深入理解其来源与特性对于提升电路设计可靠性至关重要。本页面汇集了1837份关于杂散噪声分析与抑制的专业资料，涵盖射频前端、模拟/数字转换器等多个领域，帮助工程师精准定位问题根源并采取有效措施降低影响。无论是初学者还是资深专家，...
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杂散噪声 热门资料
查看全部 500 份 →基于分层噪声估计的Bayesian-NSCT图像去噪算法
非抽样Contourlet(NSCT)是一种具有平移不变特性的Contourlet 变换，能更好地表示图像几何纹理信息[1]。本文提出了一种在非抽样Contoulet 域下基于域分层噪声估计的
2023-10-30
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Matlab在遥感图像杂散光处理中的应用
·摘 要:为了消除杂散光的影响,建立了定量化杂散光模板.利用Matlab强大的矩阵计算能力和丰富的函数库,在以离散采样方式建立分段解析的折镜光阑的基础上,首先对与直射杂散光相关的光机构件建立空间坐标,然后变换成单位球面坐标并投影到平面极坐标...
2024-10-06
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给定一个音频范围内的模拟强噪声随机信号（强噪声+周期信号）
给定一个音频范围内的模拟强噪声随机信号（强噪声+周期信号），将信号从强噪声中提取出来，并计算原信号及提取信号的均值、平均功率、方差、频谱及功率谱密度、互相关等 并附带图形
2017-07-22
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两个噪声信号及噪声信号和含噪声周期信号的互功率谱。 采用多窗口法估计含有周期信号的功率谱。
两个噪声信号及噪声信号和含噪声周期信号的互功率谱。 采用多窗口法估计含有周期信号的功率谱。
2014-06-05
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基于小波变换的SAR图像斑点噪声降噪研究
·摘要： SAR图像上周期性出现斑点噪声,影响图像的解译.小波变换具有多分辨分析特点.在分析SAR斑点噪声模型的基础上,利用小波变换方法对SAR图像斑点噪声进行抑制,同时给出噪声去除性能评价.实验结果表明,小波变换方法具有较好的...
2024-08-08
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