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机器视觉检测

  • 图像处理、图像分析与机器视觉

    图像处理、图像分析与机器视觉

    标签: 图像处理 图像分析 机器视觉

    上传时间: 2013-07-09

    上传用户:eeworm

  • 图像处理、图像分析与机器视觉

    图像处理、图像分析与机器视觉

    标签: 图像处理 图像分析 机器视觉

    上传时间: 2013-06-25

    上传用户:eeworm

  • 机器视觉电子书

    机器视觉电子书

    标签: 机器视觉 电子书

    上传时间: 2013-04-15

    上传用户:eeworm

  • 机器视觉电子书-247页-7.4M.pdf

    专辑类-机器人相关专辑-51册-805M 机器视觉电子书-247页-7.4M.pdf

    标签: 247 7.4 机器视觉

    上传时间: 2013-05-24

    上传用户:1966640071

  • 图像处理、图像分析与机器视觉-579页-42.1M.pdf

    专辑类-数字处理及显示技术专辑-106册-9138M 图像处理、图像分析与机器视觉-579页-42.1M.pdf

    标签: 42.1 579 图像处理

    上传时间: 2013-06-09

    上传用户:my867513184

  • 基于图像处理的PCB缺陷检测系统的设计与研究.rar

    印刷电路板( PCB)是集成各种电子元器件的信息载体,在各个领域得到了广泛的应用。近年来随着印刷电路板生产复杂度和产量的提高,传统PCB缺陷检测方式因接触受限、高成本、低效率等因素,已经逐渐不能满足现代检测需要,因此研究实现一种PCB缺陷的自动检测系统具有很大的现实意义和实用价值。 @@ 本论文根据机器视觉检测理论,运用数字图像处理技术,构建了一套PCB缺陷自动检测系统方案。该系统主要由光照、CCD摄像机、图像采集卡、运动控制台及计算机图像处理软件组成。其中图像处理软件部分作为本论文的核心,着重研究了其关键功能模块包括图像预处理、阈值分割、图像识别几个部分算法的选择与设计,并在MATLAB 7.0的环境下进行仿真。 @@ 运用现代成熟的数字图像处理技术,本文实现了PCB缺陷的软件检测方案。在预处理模块中,结合PCB板的特点运用图像预处理手段得到高质量的PCB图像。在阈值分割模块中,实现了四种当前成熟的阈值分割算法,以得到特征清晰、低噪声的PCB二值图像。在识别模块中结合电路板的短路、断路、毛刺、缺损、空洞五大缺陷的特征,设计相应算法并予以实现,并提示缺陷信息。 @@关键词:缺陷检测;图像预处理;图像分割;图像识别

    标签: PCB 图像处理 缺陷检测

    上传时间: 2013-06-22

    上传用户:lgnf

  • 基于ARMLinuz机器视觉的军用自动报靶系统的研究

    射击训练是基本的军事训练科目,改善训练环境、改进训练质量,在现代军队建设中具有重要的意义。本文首先从国内外自动报靶技术的研究现状出发论述了自动报靶技术的发展,在此基础上提出了基于嵌入式机器视觉的智能报靶系统设计实现。 本文讨论了基于机器视觉的嵌入式报靶系统终端硬件组成、相关图像格式和Linux操作系统,分析了嵌入式Linux操作系统、Qt/E和开源计算机视觉库OpenCV关于ARM9处理器的移植,研究了图像校正、图像灰度化及二值化、图像分割与裁剪和识别判靶的相关算法,提出了颜色模板判靶的理论,并通过以ARM嵌入式图像处理识别模块为核心,采用功能模块设计理念的实现方案,从底层的操作系统及相关软件的移植入手到图像采集传输、图像处理、识别判靶等步骤,解决了依托ARM处理器结合USB摄像头完成自动图像识别报靶的问题。文中给出了报靶系统的详细硬件组成方案,并在嵌入式Linux操作系统下依托Qt库和开源计算机视觉库(OpenCV)解决了软件组成与具体实现,最终在此基础上论述了本课题设计的实验装置及详细的实验结果。

    标签: ARMLinuz 机器视觉 军用 自动

    上传时间: 2013-07-17

    上传用户:yuanyuan123

  • 机器视觉基础技术培训

    ·机器视觉基础技术培训

    标签: 机器视觉

    上传时间: 2013-05-21

    上传用户:邶刖

  • 基于FPGA的高速图像采集和处理卡 能用于视觉检测系统

    基于FPGA的高速图像采集和处理卡 能用于视觉检测系统

    标签: FPGA 高速图像采集 视觉检测

    上传时间: 2013-08-28

    上传用户:Shaikh

  • 基于机器视觉的硬币识别系统研究

    基于机器视觉的硬币识别系统研究

    标签: 机器视觉 识别 系统研究

    上传时间: 2013-10-11

    上传用户:guanliya