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机器人SLAM方面，参考一位外国人的硕士论文（见谅）
一套基于Matlab编写的机器人工具箱，包含两连杆机器人和Puma560模型，提供仿真与控制算法实现，适用于机器人运动学与动力学研究。
基于MTU机器人平台的C语言编程实践指南，采用模块化架构设计，支持实时控制与传感器集成。涵盖底层驱动开发与算法实现，适用于工业自动化与嵌入式系统开发。
帮助开发者快速掌握机器人运动学的核心概念，包括位置、姿态、坐标系变换、矢量矩阵运算及静力分析，提升对机器人控制理论的理解与应用能力。
从基础概念到核心原理，循序渐进讲解机器人学的入门知识。涵盖机械结构、运动控制与感知系统，适合初学者建立系统性认知。
机器视觉论文，课件，代码，还有比较系统的论文。
任意多台机器，将Send拷贝到机器中双击运行，点击“启动”按钮即可相互聊天。
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