机器学习
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
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机器学习 热门资料
查看全部 500 份 →机器学习算法 朱塞佩·博纳科尔索【意】
介绍了数据科学领域常用的所有重要机器学习算法以及TensorFlow和特征工程等相关内容。涵盖的算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、K均值、随机森林等，这些算法可以用于监督学习、非监督学习、强化学习或半监督学习。本书在简明扼...
2021-10-21
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DIY基于51单片机学习型红外遥控器
基于51单片机学习型红外遥控器介绍： 本设计思想是不考虑红外编码方式，对多个红外遥控编码的脉冲宽度进行测量,电路采用51单片机AT89S52作为主控制芯片，外围接红外接收解调器和发射机二极管以及电阻、电容构成。电路设计简单，...
2022-11-15
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