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视频运动目标检测是数字视频信号处理、分析应用的一个重要领域，在民用和军事上有着广泛的应用，实现可靠、快速的运动目标检测系统有着非常重要的意义。 本文详细介绍了基于FPGA的视频运动目标检测系统的软硬件设计方法及其实现方案。首先介绍了视频信号...
Mean Shift 是一种密度梯度的无参数估计方法，应用于目标跟踪领域有较好的性能。然而Mean Shift 算法是一种半自动跟踪方法。为此，提出边缘检测与Mean Shift 相结合的方法
根据远程实时性、识别精度等要求，通过分析，比较每一个子过程中所采用图像处理技术的优劣，吸取其中较优的方法加以改进、融合，提出一套合理的、高性能的、可靠的运动目标检测和识别算法和识别策略。
根据远程实时性、识别精度等要求，通过分析，比较每一个子过程中所采用图像处理技术的优劣，吸取其中较优的方法加以改进、融合，提出一套合理的、高性能的、可靠的运动目标检测和识别算法和识别策略。
· 摘要： 立足于运动目标实时成像的工程实现,提出了与静止目标成像兼容性较好的运动目标子带成像法,并采用DSP技术实现了基于此方法的运动目标实时成像处理器系统.介绍了子带成像算法及其实现,并给出了实验结果. ...
背景建模一直是运动目标检测中的一个重要课题。该文提出一个适用于动态背景的基于非参数估计的前景背景对比模型。模型通过核函数估计的方法模拟了像素点五维特征向量(彩色灰度值，图像坐标)的概率分布，并在图像序
针对复杂环境下运动目标检测提出一种基于像素分类的运动目标检测算法。该算法通过亮度归一化对图像序列进行预处理，用以降低光照变化造成的误检，根据场景中不同像素点的特点，对图像进行分类处理，单模态类的像素用