最小二乘法拟合,作为数据处理与信号分析中的核心算法之一,广泛应用于电子工程、自动控制及通信技术等领域。通过优化模型参数以最小化误差平方和,实现对实验数据或测量结果的精准逼近。无论是噪声滤除还是系统建模,掌握这一方法都能极大提升您的项目质量与研究深度。本页面汇集了29812份精选资源,涵盖理论讲解到实际案例,助力每一位追求卓越的工程师深入学习并灵活运用最小二乘法拟合技巧。
应用模糊加权最小二乘法排序,利用三角模糊数,能够将定性问题进行定量化...
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最小二乘法辨识 对系统输入伪随即序列输入,得到输出, 加入噪声,模拟辨识过程...
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用最小二乘法来进行函数模拟。对输入的数据构造一个多项式。...
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最小二乘法回归,输入因、自变量,输出回归系数,T值,R平方等...
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用递推最小二乘法,使用MATLAB对液面高度进行估计。...
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