最小二乘双支持向量机(LSTSVM)是一种先进的机器学习算法,结合了最小二乘法与双支持向量机的优势,特别适用于分类和回归问题。该技术在信号处理、模式识别及控制系统设计等领域展现出卓越性能。通过优化决策边界,LSTSVM能够有效提高模型的泛化能力和计算效率,是电子工程师进行智能系统开发不可或缺的工具之一。探索我们的48666个精选资源,深入理解LSTSVM的工作原理及其在实际项目中的应用技巧。
基于morlet小波的最小二乘匹配追踪算法...
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👤 zhangyigenius
这个程序主要是一个递推的最小二乘发,根据diphon方程来辨识一类系统的参数...
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👤 爱死爱死
用matlab作非线性最小二乘拟合,数学建模与数学实验...
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👤 朗朗乾坤
结合于遗传算法的偏最小二乘
光谱数据与非光谱数据均可使用...
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👤 c12228
包含间隔偏最小二乘,组合偏最小二乘,和间隔主成分分析...
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👤 waitingfy