📚 最小二乘双支持向量机；技术资料

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最小二乘双支持向量机（LSTSVM）是一种先进的机器学习算法，结合了最小二乘法与双支持向量机的优势，特别适用于分类和回归问题。该技术在信号处理、模式识别及控制系统设计等领域展现出卓越性能。通过优化决策边界，LSTSVM能够有效提高模型的泛化能力和计算效率，是电子工程师进行智能系统开发不可或缺的工具之一。探索我们的48666个精选资源，深入理解LSTSVM的工作原理及其在实际项目中的应用技巧。

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主要内容： 【1】随机序列产生程序 【2】白噪声产生程序 【3】M序列产生程序 【4】二阶系统一次性完成最小二乘辨识程序 【5】实际压力系统的最小二乘辨识程序 【6】递推的最小二乘辨识程序 【7】增广的最小二乘辨识程序 【8】梯度校正的最小二乘辨识程序 【9】递推...

📅 👤 weixiao99
程序 辨识 随机序列 白噪声

💻 最小二乘双支持向量机；源代码

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